籍《易经》中有这么一句话：大人虎变，小人革面，君子豹变。
大致意思是：大变革时期，君子会像豹子一样闻风而动，顺从改革；小人（在古代多指平民百姓），也要顺应改革而进行改变。
自动驾驶的产业浪潮也是一场颠覆，在由科技巨头、传统汽车势力（主机厂）以及政府资本共同堆砌起来的产业生态中，初创公司该如何完成“君子豹变”呢？
9月26日，长沙宣布启用“开放道路智能驾驶长沙示范区”，RoboTaxi也正式进入“公测”，普通民众看到的是产业落地的热闹，殊不知，这热闹的背后是产业生态聚合能量所爆发出来的结果。
公开资料显现，长沙“开放道路智能驾驶示范区”的“两个一百”（100平方公里城市范围的开放道路和100公里智慧高速）建设中，除了华为、大陆、移动、电信这样的行业巨头，还有不少初创公司的身影，像希迪智驾就为100公里智慧高速项目提供了整套车路协同路侧全息感知解决方案。
智慧高速项目中使用的希迪智驾主要V2X智能化设备
多面开花，既是秀实力也是积聚战略突破的基础
从上述的案例中可以发现，初创公司的生态融合之道呈现出两个方向。
一是战略极为聚焦，无论是研发方向还是落地应用，都具有非常明确的指向性，像地平线的芯片、文远知行的RoboTaxi业务，基本都已形成了自己的技术壁垒。
另一个则是以希迪智驾为带代表的，以“可落地”打底，在生态内多面开花，早期就和市场正面交锋， 找到买单的用户， 为未来的战略突破积聚力量。
很显然，在生态内多面开花是初创公司在现阶段摆脱生存困境的现实出路。
1、能够拿下项目，达成合作是实力使然
自动驾驶与生命安全息息相关，是一项不容掺假的产业，因而行业中的任何一项应用的落地都必须有实打实的技术支撑，经得起实践的考验，而不是像一些传统行业可以“人情操作”或者“内幕交易”。
像长沙100公里智慧高速建设这样的项目，既是对产业生态融合的一次检阅，也是对参与企业实力评判的一次考试，希迪智驾作为初创公司能够深度参与其中，即是行业对其技术和产品实力认可的一项背书。
去年12月28日长沙智慧公交线开通之后，长沙市政府就开始酝酿2019年自动驾驶推广落地的方案，当时的初步计划还只是把7.8公里的公交线，推广到10公里的城市道路，另外再加10公里左右高速公路，后来才决定扩大规模，增加到“两个一百”。
在最终决策还未确定之前，希迪智驾就提前参与了7.8公里公交线车路协同设备的搭建，同时智慧公交车的改造希迪智驾也参与其中。这些都为后续深度参与智慧高速项目的建设打下了基础。
同样，与主机厂达成合作共同研发智能重卡，特别是与福田戴姆勒合作，协助其通过国家智能网联汽车（长沙）测试区的考核，拿下开放道路测试牌照，更是体现出希迪智驾过硬的技术实力。
50余家物流、水果产业链上下游、智慧农业科技企业与希迪智驾智鲜仓共同汇聚新疆
初创公司与主机厂合作，形成深度捆绑，其生态占位的意图更为明显。
主机厂是自动驾驶实现量产以及商用落地不可或缺的力量，但主机厂的资源有极为有限（满打满算就那么10来个重卡厂家），与主机厂完成深度捆绑，在产业生态中提前卡位，则具有了排他性，对于未来的市场竞争有百利而无一害。
希迪智驾智能网联道路管理系统CRSS（测试）
再比如，在智能卡车，无人物流领域，又可细分出干线物流，城际物流，港口、矿区、封闭园区的自动驾驶等多个场景。
每个领域的每个场景的解决方案都根据其实际情况都会有所差异，初创公司需要将应用场景化整为零，打碎孤立，这样有多少场景就有多少机会。
其次，坚持可落地的应用。
任何研发都不能悬在理想王国的空中，能否落地是评判技术是否成熟的标准之一，更是初创公司跑完自动驾驶马拉松的有力支撑。
因而无论是有明确的战略指向性，还是在产业生态内多点布局，一定要坚持可落地的应用。一为打磨技术，在更开阔的市场空间内来验证技术的成熟度，加快技术迭代；二为获得商业闭环和营收，哪怕只是为自动驾驶的长跑补充少许“能量”都是不错的，能够因此形成自我造血的正向循环则是惊喜中的惊喜了。
最后，自动驾驶技术依然是硬指标。
必须明确，无论初创公司通过应用落地获得了多少营收，其核心竞争力都不是在应用落地的运营上，自动驾驶技术依然是硬指标。
虽然在部分场景中，自动驾驶技术已经到达了商用落地的临界点，在未来或许会有更多的类似于RoboTaxi的项目落地，但必须认清的一个行业背景是，目前自动驾驶技术仍然在快速的发展迭代之中，即便一些已经落地的项目，其技术还是有非常大的提升和改进空间。
这也意味着，暂时的领先并不就会一直领跑到底，只有坚持对技术的狂热追求，才有可能笑到最后。
【完】
智能相对论（微信id:aixdlun）AI新媒体，今日头条青云计划获奖者TOP10，澎湃新闻科技榜单月度top5, 文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十万个为什么》，重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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