1997年，著名黑客埃里克·斯蒂芬·雷蒙在《大教堂与市集》一书中预测了两种不同的自由软件开发模式：
一种是大教堂模式，原始代码是公开的，但每个版本的开发过程由一个专属的团队管控；一种是市集模式，原始代码同样是公开的，不过是放在互联网上供人检视及开发，最直接的例子就是Linux。
最终“市集模式”证明了开源比闭源更加高效，全球99%的组织在IT系统中使用了大量的开源代码，开源的价值也被越来越多的企业重视。比如微软在2018年以75亿美元的代价将代码托管平台 GitHub 收入囊中，IBM则在2019年斥资340亿美元收购了著名开源解决方案供应商红帽。
即便是开源文化一度贫瘠的中国市场，近几年围绕开源项目的讨论也逐渐热闹了起来，BAT代表的科技巨头们扛起了国内开源的大旗，陆续加入到开源项目的建立和维护中，一次次释放了涌动的激情。
对于中国的开源文化从哪里来，又将要走向何处，百度这样的开源力量可以说是不可错失的研究样本。
01 聚焦AI的技术派
早在上世纪90年代末，开源力量就在太平洋的彼岸澎湃。但彼时的中国几乎绝缘于互联网之外，就连计算机都还是少数派的玩物。
时间上的迟到削弱了中国在开源世界中的存在感，缺少在硬件和底层技术上的话语权，缺少自主的操作系统和软件生态，缺少通过开源实现商业化的成功案例，导致中国开发者在很长一段时间内扮演着学习者的角色。
人工智能浪潮的兴起，为中国开发者创造了追平前辈们的机会，何况人工智能和开源几乎有着天然的关联。
正如人工智能领域家喻户晓的一个比喻：如果说AI是一场饕餮盛宴，数据是原材料，算力是天然气，算法是菜谱，开源就如同无数厨师用经验与智慧合著而成的烹饪百科全书。其他厨师可以从书中学习经验制作菜肴，也可以指出书中存在的问题，并源源不断地为百科全书贡献新的菜谱。
百度则进一步证明了这样一个道理：开源不是论资排辈的武林江湖，而是属于技术派的自由世界。
2013年百度率先开源了可视化库ECharts，提供了直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，并由此开始了百度的开源之路。
2016年是百度开源的破局之年，深度学习框架百度飞桨正式开源，填补了国产深度学习框架的市场空白。
2017年百度开源继续凶猛发力，当年发布了全球首个自动驾驶开源项目——Apollo 自动驾驶开放平台，加速了智能驾驶的行业进程。
2018年百度内部应用了十年的 Doris正式拥抱开源世界，孵化于百度凤巢的交互式 SQL数据仓库，至今仍是国内唯一的分析型数据库。
2019年百度开源项目持续刷新，扛住了数次春晚红包流量波峰的七层流量转发平台BFE对外开源，并在2020年6月份被 CNCF接纳为Sandbox Project。
截止到目前，百度已经主导了上千个开源项目，在GitHub上收获了超过30万Star，社区贡献者数量也已上万。不过作为AI领域的技术派，百度的存在感俨然不只是建立在开源项目的数量上，同时还刷新了中国开源项目的高度。
注：百度智能云服务架构
另一方面，源代码并不是开源最重要的元素，而是人与人通过代码的联结。
百度代表的科技巨头纷纷刮起了产学结合风，激励国内的大学生们参与到开源社区的建设中来，增强和激励开源精神的同时，也在为行业持续输送高端人才。可以找到的例子有很多，Gitee上的高校数量已经超过1000所、百度飞桨推出了针对高校的生态激励计划……开源的产业化进程正在以肉眼可见的速度推进。
这个过程中，百度开源迎来了自己的第三个角色，即产业化过程中的布道者。
小凯（化名）是一名本科在校生，却在飞桨社区中被称为“GT大佬”。除了有一副为别人答疑的热心肠，小凯还参与了大自然保护协会的野生动物图片筛选和标注项目，找来自己比赛时的小伙伴，利用飞桨的监督学习算法完成了大批量数据标注的验证和调优，预计将在年底将项目交付大自然保护协会。
小鹏（化名）是飞桨社群中的一员，在社区里认识了很多有趣的朋友，并且尝试借助飞桨搭建自己的深度学习模型。小鹏的想法是通过摄像头捕捉和识别手语，再将手语转化成语音，从而实现和聋哑人交流的目标。目前小鹏的模式已经有了比较准确的识别，并将项目代码上传到了社区开源，希望可以帮助更多的人。
小凯和小鹏都是百度开源社区中的一份子，或许他们的力量还有些稚弱，对社区的贡献还非常有限。可当00后的年轻一代都开始活跃于开源社区的时候，中国的开源生态已经燃起了持续壮大的星星之火。
04 写在最后
中国开源的崛起和扩张，似乎并没有什么捷径可走。
需要更多聚焦AI的技术派，持续贡献优质的开源项目，让中国在开源世界的站位逐步从边缘移向舞台中央；
需要更多社区中的建筑师，不断增强中国在开源社区中的话语权，并一步一个脚印的打造中国的开源社区；
还需要更多立足于产业化的布道者，将开源项目和产业需求深度融合，同时培养下一代年轻人的开源信仰。
至少在这条看得见的路上，百度们正在坚定向前。
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