由于BTC、ETH等公链的TPS不高,很难支持应用的大规模使用,2017和2018两年,越来越多的公链为了提高TPS而做技术上的探索,例如EOS采用DPoS共识算法,将TPS提高到数千量级,但是牺牲了一定程度的去中心化特征,公链的去中心化、安全性和可扩展性之间的不可能三角问题亟待解决。同时现有的公链主要是将交易数据上链,并没有实现业务数据的结构化上链,使得互联网和传统商业的场景落地有很大的困难。
Insight Chain简称INB公链,在其最新发布的技术白皮书中可以看到,其目的是建立一条可无限扩展的数据生态公链,实现区块链+的落地,更多业务场景的落地,尤其实体行业的无币区块链应用落地。INB公链的核心目标有两个:在满足去中心化和安全性的前提下提高可扩展性、满足更多应用的业务数据上链需求,实现每秒10万级以上(100,000+TPS)的交易数据处理能力,以及每秒100万级以上(1,000,000+TPS)的业务数据处理能力。从而实现业务数据的结构化上链,在链上重塑实体应用场景,使业务数据像交易数据一样可溯可信。
Insight Chain(INB)创新点一:全球首创VDPoS共识机制,有效提升去中心化和安全性
为了解决区块链不可能三角的矛盾,INB公链提出了一个全新的共识算法:VDPoS(Validated DPoS)算法,该算法是DPoS+BFT+验证节点的有机结合,公链中的每条主链都会采用该共识算法。DPoS算法中的投票解决了PoW算法资源被大量无用消耗的问题,并且使用INB的抵押和惩罚机制,很大程度上限制了节点的作恶。区块产生以后,首先在超级节点内部利用BFT算法进行快速验证,同时超级节点利用VRF算法寻找多个随机验证节点,验证节点也使用BFT算法对块数据进行异步验证,以防止超级节点和验证节点的联合作恶,极大地提高了公链的去中心化程度和安全性。
多主链+多子链架构图
Insight Chain(INB)创新点三:实现业务数据结构化上链,支持商业应用规模上链
为了支持更多的应用落地,真正的实现数据的结构化上链,INB公链将链上保存的数据分为几种:INB的交易数据、Token交易数据和业务数据,其中前两种统称为交易数据,跟现有公链保存的数据很类似,第三种为非交易数据的业务数据结构化上链。
业务数据的结构化上链是INB公链的一大优势,不同于传统公链项目仅将数据内容上链,并没有将数据的属性和过程上链,无法真正保证数据的可信。同时上链的数据并不是结构化的,不能表达数据之间的关联、属性和数据之间的关联等信息,在INB公链中使用业务数据的结构化上链方式,业务数据可以通过链本身进行自解释,不再需要通过第三方应用对非结构化的数据进行解释,真正实现了数据的可信、确保了数据的价值传递。
业务数据上链的逻辑示意图如下:
INB公链数据分层存储模型图
Insight Chain(INB)创新点四:可进行落地验证的公链,率先建立调研行业的区块链标准
目前的调研行业中,调研用户作假、调研数据作假、数据链条长的问题十分突出,Insight Chain首提调研数据上链的概念,将调研的场景、数据链上化,去除数据中介,将调研的逻辑、数据的处理等智能合约化,实现调研数据价值回归个人和调研数据的点对点交易,真正做到调研行业的区块链改造。
值得关注的是,从团队中我们可以看到,INB公链是由全球前三的市场研究集团益普索(IPSOS)中国区董事长刘立丰作为首席战略官,担任CEO的杨慧女士拥有超过十年的调研和数据分析经验,是多个零售品牌的资深顾问。CTO吉建勋先生拥有北京航空航天大学硕士学位,超过十年的软件研发和管理经验,曾就职于Samsung、Teradata等世界知名公司。作为Samsung高级算法培训讲师,吉建勋曾发表多个国际、国内论文,申请多个国际、国内技术发明专利。从团队的行业背景和技术深度来看,INB公链在调研行业的区块链落地的探索是十分可期待的。
落地进展方面,根据Insight Chain官网显示,INB公链目前已经处于开发阶段,路线图如下:
2018 Q3-Q4: Insight DApp的开发和运营,INB公链的设计和预言;
2019 Q1:技术白皮书的撰写、方案可行性验证和原型系统的搭建;
2019 Q2:测试网和主网上线,实现基于DPoS+BFT共识的运行机制;
2019 Q3:实现多主链+多子链运行机制,支持业务数据上链;
2019 Q4:实现基于IVM的智能合约、INB交易引擎;
2020 Q1:实现公链利用率模型、主链的自适应分片机制;
2020 Q2:实现基于VRF的随机验证机制,完整实现VDPoS共识算法;
2020 Q3:实现公链之间以及主链、子链之间的跨链机制;
2020 Q4:实现公链上数据交易和业务数据的高速查询机制。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：SEO优化专员，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/970938.html
