解锁数字经济的正确姿势:深度融合下的大数据与实体经济

数字经济作为信息革命在经济领域的新形态,已成为信息产业中最具活力的细分市场。随着大数据、“互联网+”人工智能等一系列重大政策的推进实施,各地对数字经济支持力度不断加大。根据中国信息通信研究院的测算,2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元,对GDP的贡献为55%,接近甚至超越了某些发达国家水平,而大数据作为数字经济的支柱产业,既是需求和技术驱动下的必然结果,也是解决未来经济社会发展诸多问题、提升政府治理能力的有效选择。

日前,同方股份有限公司紧跟行业风口,联合主办“国研智库大数据论坛·国研清华论坛”,意在聚集权威部门领导与专家学者,通过深层剖析大数据前沿技术和发展趋势,拓展科技创新的研究深度和广度,为政府治理者提供应对多因素、多目标复杂环境下的科学决策问题的行之有效的解决办法。

解锁数字经济的正确姿势:深度融合下的大数据与实体经济

(清华大学党委常务副书记、副校长姜胜耀致辞)

解锁数字经济的正确姿势:深度融合下的大数据与实体经济

(同方股份有限公司党委书记、董事长周立业致辞)

此外,在同方股份有限公司副总裁周侠的主持下,同方各产业公司也借论坛之良机向到场领导、专家及学者展示了同方在国家绿色发展宏观决策、城市路网交通大数据决策和质量检验检疫科学决策方面的创新应用案例,交出了同方人在大数据产业服务实体经济及国家管理上的一份答卷。

在城市路网方面,针对高速公路的安全和畅通两个方向,同方大数据中心按照“接管用一条龙”的理念,利用交通大数据分析事故原因、道路拥堵高峰时段、不同车辆对不同道路的依赖程度等实时交通路况,从而在实际工作中帮助政府及相关部门制定有针对性的管理措施,改善道路管理效率,实现“数据决策”落地。

在推进绿色发展方面,同方“大数据智能知识体系”从能源消费整体情况、污染排放情况及区域生态文明建设三个方向入手,一方面不断发现实体与实体之间的关系,支撑数据相关性的持续建立,促进大数据体系不断完善;另一方面着手进行知识加工和提炼,不断发现和总结社会治理规律,同时也对智能知识体系本身进行完善,其所发现的行业规律或通用规律在社会治理多目标决策过程中能起到精准辅助的作用。

在出入境检验检疫领域中,同方人以我们为原国家质检总局通关业务司建设的“中国电子检验检疫大数据中心”项目为例,介绍了同方采用“三位一体科学决策体系”的数据管理与应用理念搭建的检验检疫大数据体系与知识体系。它以元数据为基础组织管理数据,形成检验检疫社会管理形态数据资源,再以数据联勤的模式,在同方独有的分析引擎帮助下,通过试算、固化、强化环节步骤,最终呈现出专题内容,为我国大到“一带一路”沿线贸易,小到大豆种植等实体经济与农业提供高精准度的分析与决策依据。

面对发展日新月异的大数据产业,未来的同方也会审时度势、力争主动,在保障数据安全、推进数据资源整合和开放共享等方面精心谋划、缜密布局,持续护航大数据与实体经济深度融合,切实践行“科技服务社会”的同方宗旨,更好地服务于我国经济社会发展和人民生活改善。

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