由友盟+主办的2018UBDC全域大数据峰会10月16日在北京举办，峰会以“DI·进化”为主题，40余场主题分享，40位数据知名专家，10余家黑科技企业，3000多名数据从业者共同参与，在数据化运营论坛中，友盟+重磅推出U-App AI 版，基于AI和数据能力，在“智能拉新引擎”与“用户生命周期增长引擎”的双驱动下，实现一站式用户洞察与业务增长。
友盟+CPO吕志国从互联网下半场新趋势切入，分享了U-App在数据分析洞察、智能拉新、用户增长三个环节的AI能力，并宣布将这些能力开放给开发者使用。
友盟+作为业内数据体量和客户数量都领先的企业，我们要做的是让我们的大数据能力反哺客户，能够在下半场帮助企业赢得竞争优势;我们将8年累计服务165万App的数据资产以DIP的形式沉淀下来。
U-App AI版的业务大图，由数据底层到应用场景，我们分为4层。
从片面的看新增、留存等单维数据，看行业看竞品数据，纵向看变化，横向看对比。源自对165万App以及104个行业的数据分析，AI算法，U-App AI版的Benchmark能力，展示同行业、同规模的数据。
2)中观层面，结构化思维和用户分群
其实，每天的DAU是一加一减，用户是在持续流动和变化的。增加的是新用户、挽回的流失用户，唤醒的沉默用户;减去的是虚假、低质、流失用户。这一层要实现的是洞察其一加一减的原因。结合U-App用户分群，按照不同业务视角和逻辑分群，其中一个非常有价值的方式是“按用户价值分群”，包括超级用户、高价值用户、低价值用户，再针对每一个群体制定运营策略。我们提供了经典的RFM模型，以及非常灵活的自定义能力，帮助App定义和定位超级用户。
3)微观层面，细致入微的用户洞察
在这一层，洞察每个群体的行为特征，用户行为之间的关联度。我们通过留存、漏斗、自定义留存等，看清用户每一步转化，通过用户路径分析，找到洞察用户的抓手。中观层面的用户分群，与微观做用户洞察，是相互融合的状态，分群用户可以做深度洞察，精细化分析之后可以分群。
友盟+旗下有移动广告和品牌广告监测产品，每天有数亿的广告监测数据，可以了解全网用户的营销偏好，包括媒体、创意、时段偏好。
很多App困惑是到哪里做地推?我们通过全域数据，包括LBS数据、人群数据实现线下人群的精准定位。首先通过App种子用户，可以潜在用户。下一步找到潜在用户在区域内的密度分布，根据群密度帮你做最佳地点、最佳时段。
(U-App AI版涉及的部分算法)
友盟+是如何实现AI预测的?我们通过对7亿真实消费者的全网数据进行深度训练，产出智能投放模型、用户价值预测模型、流失风险预测模型，并将其融入到U-App AI版当中，目前模型准确度可达86%以上。
成长阶段的用户是贡献最大的用户群体，这个阶段的目标是两个：一个是避免用户的沉默和流失，我们通过AI算法，预警流失，并结合Push等方式做好防沉默策略;二个是用户价值最大化挖掘，我们可以实现用户价值的自定义分层，接来下做分层用户运营，直观地看到用户价值的变化趋势和流转过程。
3)沉默阶段
在实际场景中，用户高频使用的App不会太多，需要洞察和唤醒。如果大量活跃用户变成沉默用户，产品本身存在问题;如果新用户一注册就沉默，那说明拉新策略有问题。
4)流失阶段
首先是还原真实流失，包括识别和反馈能力。U-App AI版可以识别哪些用户卸载了App，清晰看到流失情况。进而根据流失的趋势去判断业务的健康度。
其实是在卸载用户中找到高唤醒的用户群。通过流失趋势及流失用户群，判断哪些用户需要挽回，制定针对性的唤醒策略。
经过整个生命周期运营，你会发现有很多用户需要针对性的运营，这就引出了最后一步，个性化+场景化Push，就是我们推送给用户的信息，我们不仅支持人群标签打通，实现个性化的标签界面，还实现用户画像为基础的多场景推送。
通过友盟+全域数据，从业务的宏观、中观、微观不同维度的监测和分析洞察的能力，到拉新策略和用户生命周期管理，再到一站式的触达解决方案。友盟+CPO吕志国分享到，友盟+数据智能是真正实现因数据而智能，因智能而增长，U-App AI版开启用户增长新时代。
2018UBDC全域大数据峰会以建立大数据交流平台为目的，聚合行业前沿观点和全域数据服务相关的最新实践，赋能更多客户“会用数据，用好数据”。
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