华云数据携手VMware推动科教融合 让教育更智慧

近期,华云数据携手VMware共同举办的上海教育行业专家研讨会,来自华云数据的专家及东华大学教授、上海市开放系统协会秘书长乐嘉锦、复旦大学继续教育学院院长、教育部教育管理信息化专家组专家宓詠、上海财经大学金融科技研究院院长韩景倜发表了演讲,白英彩、朱三元、施伯乐作为嘉宾莅临参会,来自全国各地高校的领导及教育界的专家、学者济济一堂,共同分享、探讨了智慧校园、云上教育等议题。

昆山市副市长肖立中专程赶到,对华云公司及专家们的到来表示热烈欢迎,发表了欢迎致辞,并介绍了昆山市近年的发展势头,表示强烈的人才引进需求。

华云数据携手VMware推动科教融合 让教育更智慧

陈义旎-华云数据集团行业发展部拓展总监:推进校企合作,推进高校数字换转型

华云数据集团行业发展部行业拓展总监陈义旎表示,华云数据一直注重校企合作,开展了一系列相关活动,丰富了华云数据教育产品。新工科学科建设产品包括云计算科研实训平台Cloud Lab,大数据平台Data Lab和人工智能平台AI Lab,可按照课程体系、科研实训平台、云管理平台和硬件层四个层次来实现学科建设。

教学实训科研平台由华云数据自主研发,以超融合一体机为物理载体,搭载以科研、实训为核心功能的软件平台,提供丰富成体系课程内容,旨在为高校师生提供一体化的教学科研、实训环境和课程资源。华云企业级超融合软件基于企业级云平台构建,计算、网络、存储等资源可随时调配,既满足教学资源需要,也满足环境要求;一站式教学实训平台可统一管理学生、课程、实验资源;平台具备丰富的课程资源,完整的课程体系,简单易用。

华云数据携手VMware推动科教融合 让教育更智慧

复旦大学继续教育学院院长、教育部教育管理信息化专家组专家宓詠

智慧校园可能会涉及大数据、信息推动、识别技术、无线定位、传感网络、可穿戴设备等新技术,通过人/财/物入网、计算入云、线上线下一体、环境入网等方式,建设智慧课堂、智慧食堂、智慧交通、智慧楼宇、智慧健康、智慧教务等一系列应用场景。目前,智慧校园建设已取得初步成效。

智慧校园主要包括智慧型教育、智慧型学习、智慧型管理、智慧型评价、智慧型校园文化和智慧型素养。智慧校园的共性方案是通过建设基础设备和云数据中心IDC等,实现共享数据库和知识资源库,从而实现校务管理、应用支撑与基础服务、办事服务体系、数据服务体系,对教学和科研进行立体支撑,同时建立统一的校园门户,可通过多种终端接入,方便实施。

智慧校园需要完成三个转型,数据化、服务化和智慧化。通过技术和业务深度融合,解决直接和间接面对师生服务的业务特点,可实现一门式服务和一站式服务,前台统一受理,界面友好,后台分类处置,高效协同,达到服务集成“一站式”,面向对象区分、再造流程,将服务于管理适当分离。

实现全校范围各领域数据共享,为一站式服务、校院两级管理、校级分析决策等核心需求需要坚实的数据基础作为铺垫。数据作为信息化的核心资源,要重点关注和研究数据生命周期四要素,建立数据良性循环机制/生态环境,规划层次化特点的数据服务体系,调整数据组织是叫,实现数据打通和重组,建立面向个人的数据服务中心。通过建立院系数据中心,院系数据分析中心,校级层面DSS数据分析与展示服务,主动了解、精准分析和及时应对,全面利用日志。

智慧校园的建设模式已向平台化、模块化转变,通过建设公共服务平台,通用平台建设,全面升级数据中心和云服务设施,建立“云”基础服务设施,借助APP、微信等新媒体,将传统服务结合移动智能终端,为师生提供更多便利。

“一站式”服务目的并非简单建大厅、将部门或应用系统简单集中又各自为政,而是要将管理与服务、监督与协调、规范与引导有效结合,利用先进管理方法和IT 技术手段,建立标准、规范行为、优化环境、完善手段,改造和优化现有的服务管理模式,服务好师生,实现学校的行政管理职能从权利向责任、无限向有限、管理向服务的观念转变,是对机关职能转变、行政机构改革和实现管理机制创新的一种追求。

乐嘉锦-上海市开放系统协会秘书长:基于AI的阿尔茨海默病(AD)足迹追溯

全世界每3秒钟就有一位阿尔茨海默病患者出现,数量每20年翻一番,主要集中在中低收入水平国家,亚洲是病患重灾区。阿尔茨海默病是一种老年人常见的、不可逆转的、渐进的脑部变性疾病,患者的脑细胞极速退化,但并不是正常的衰老过程。一般症状持续进站,病程通常为5-10年。

目前,我国对于阿尔茨海默病的认识还处于“一高三低”状态,患病率高,就诊率低,诊断准确率低,治疗率低。目前治疗阿尔茨海默氏症的方法有限,因此预防、预测就尤重要。经人工智能的预测,潜在患者可以及早改变生活方式,从而能预防或延缓AD的发生,甚至完全阻止它。乐嘉锦展示了中年人风险评估模型,可对痴呆风险进行预测。

实际上,AI可针对不同人群建立不同的AD预测模型,如针对轻度认知功能障碍(MCI)患者,大多数模型都纳入了血清、脑脊液和影像学标记物甚至ApoE 基因分型作为变量。针对糖尿病患者的AD预测模型加入了体重指数、是否有糖尿病足、是否有心脑血管疾病等等变量,对于未来 5 年或 10 年糖尿病患者发生AD概率的预测准确性均较高。

AI不仅可以预测AD,更可以建立病情发展趋势预测模型,通过患者第一次、第六个月和第十二个月的基本信息,神经心理学测试量表数据、基因数据以及断层扫描数据作为输入,诊断患者病情发展。AI可实现基于深度学习辅助治疗模型,诊断准确率高达88%。基于迁移学习的AD分类模型使用ImageNet作为源域,在ImageNet上训练得到源域模型,然后源域模型迁移至AD数据集,获得最终AD分类模型。

韩景倜-上海财经大学金融科技研究院院长:新商科背景下的区块链应用

上海财经大学金融科技研究院是上海财经大学金融科技领域重要的交叉类科研机构,具有非常专业的研究区块链团队。华云数据企业级大数据服务通过大数据平台为高校提供的各类数据服务,大大降低高校数据分析与探索的技术要求,解决教育领域在大数据技术积累的压力,成为在挖掘区块链上重要的底层平台。

通证经济(Token Economy)是最近区块链行业提出来的一个新概念区块链解决陌生人的信任问题,通证经济促进了区块链的繁荣,大数据挖掘区块链上的数据价值。三者结合会开启新的数字经济时代,推动商科人才培养体系、新技术应用等的变革。从而促进新商科的发展。

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