汽车行业在中国是一个很大的市场，根据艾瑞咨询数据显示目前汽车保有量水平约为169辆/千人，仅为成熟市场的30%-50%。尤其新能源汽车，最近两年受国家政策影响较大，A级及以上轿车车型与SUV车型热度提升，市场仍主要依赖补贴政策驱动。“车市寒冬”降临，产销量增速锐减，市场竞争将愈发激烈。同时线上流量成本也越来越高，获客难、转化低已经成为普遍现象。
如何精准获客、转化更高，最终提升营销收益？
一般来说，汽车品牌在投放时，针对的地域性较强，且人群也较为细分，结合商圈及人群的地域定向能更精准的找到目标人群，本案例中，ADHUB采用大数据技术挖掘锁定目标群体，整合优质媒体资源，进行本地化投放，实现线上引流联动线下，帮助长安新能源汽车高效获客，大大提升营销效率，最终到店试驾人次达100+次。
项目信息
所属行业：汽车
产品类型：新能源汽车
推广时间：2018.10.29-11.14
推广受众：注重性价比新升级为中产阶层的消费群体
需求：依据多维人群标签定向，获取有效受众群体为目标，希望通过ADHUB大数据算法技术、整合优质媒体资源，吸引目标客户到店，提升新车销量。
推广目标
迅速提升新车知名度
高效采集销售线索
核心策略和创新点
核心策略
ADHUB大数据算法，挖掘TA人群特征
多维人群标签定向
整合资源用户全触点覆盖
创新点
百度地图数据+LBS定向 拦截线下人群
ADHUB大数据算法 挖掘线下人群线上全触点
线上广告投放引流到店
线下人群拦截
ADHUB通过大数据和LBS定向技术，拦截汽车线下服务位置到访人群
账户策略
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