观远数据-消费行为分析示例
2.打造个性化店内购物体验
在过去，商品推销被认为是一种艺术形式，也没有真正的方法来衡量商品推销对消费者购买决策的影响。随着在线销售的兴起，出现了一种新的趋势，即购物者可以在店内体验商品实物，然后在线上购买。
人员跟踪技术的出现，为分析商店购物行为和衡量商品推销工作的影响提供了新的方法。数据智能分析平台可以帮助零售商理解他们的数据，优化营销策略、与消费者建立可信赖的联结，并适时进行产品露出，推动消费者完成购买，从而打造个性化的店内购物体验，最终目标是带来所有渠道销售的全面提升。
数据智能分析平台将店内的客户数据转变为零售商的核心竞争优势，从数据中获取的洞察力可以推动交叉销售（*即发现现有客户的多种需求，并通过满足其需求而实现销售多种相关的服务或产品的营销方式。），提高促销效果等等，这些数据可以从以下这些方面收集：
网站POS系统移动应用供应链系统店内传感器相机
……
在智能数据分析平台的帮助下，全渠道零售商可以实现：
测试和量化不同营销和商品策略对客户行为和销售的影响使用客户的购买和浏览记录来识别需求和兴趣，然后为客户打造个性化的店内服务监控店内客户行为并及时推动客户提供店内购买或之后的在线购物，从而使消费者购买保持在零售商的可控范围内
观远数据-促销活动分析示例
4.客户旅程分析
今天的消费者比以往任何时候都更有自主性和连接性。借助成熟的移动互联技术，他们可以在几秒钟内获取他们想了解的任何商品信息。其中包括他们应该从哪里购买，以什么价格购买……然后再根据他们获得的信息，随时随地进行购买决策。
与此同时，客户期望也随之增多。他们希望零售企业能够跨渠道提供一致的信息和无缝衔接的购买体验，优质的客户体验将比以往任何时候都更能促进销售和客户保留。鉴于这些趋势，营销人员需要不断调整他们与消费者的联系方式，这同样需要有数据驱动的洞察力，来帮助您了解每个客户跨渠道的消费旅程。
借助智能数据分析平台，您可以将社交软件、收银系统、客户管理系统等多种数据来源的数据整合起来进行分析，进而发现全新的客户洞察并探索更具创造性的销售模式，而这些是运用传统分析无法达到的。通过智能分析，您将能够回答复杂的客户旅程的问题，例如：
客户旅程的每一步都发生了什么？谁是您的高价值客户以及他们的行为方式？如何以及何时与他们联系最好？
观远数据-供应链分析示例
结语
数据智能分析平台快速汇集并探索大量多数据源数据，从而得以发现隐藏其中的新模式、新关联、新趋势，这为零售企业带来了深入的客户洞察以及其他有用的业务信息，并带领零售从业务洞察走向了业务决策的发展进程。
它的业务影响是真实且有效的。根据IBM商业价值研究所最近进行的一项研究：“百分之二十二的零售商报告显示，使用信息（包括大数据）和分析正在为其组织创造竞争优势，相比之下，63％的跨行业受访者表示。我们还发现零售商正在采用更加务实的即以业务驱动的方法处理大数据。最有效的大数据策略首先是确定业务需求，然后定制基础架构，融合多数据源分析以支持业务机会。“
对于零售公司来说，要想在加速市场中保持竞争优势，他们主动寻求创新的大数据应用方式变得越来越重要。借助观远数据智能分析平台，零售商将得以更深入地了解客户数据，从而获得有价值的业务洞察力。查看零售智能分析白皮书了解更多信息。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：SEO优化专员，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/969023.html
