对此，行业的通用方案是，针对不同门店的预警触发条件逐一设置，5个门店设置5条预警规则（如下图）；如果希望将不同门店的消息推送给对应门店的人，则更繁琐，需要创建5个单独的预警，并且每个预警里的预警规则和通知消息都要逐一设置。
优点2：相同属性、不同用户，收件人只需添加1次。
观远数据集预警的智能之处还在于收件人支持根据字段或属性来匹配，可以根据不同分发规则动态发送给对应的用户。
处理后的数据：
未达标的门店是门店1、门店3、门店5，根据如图配置，系统会寻找用户属性中“所属门店”分别是对应门店id的用户，并推送预警信息。如果每个门店有10个员工，则这三个门店各自的10个员工都会收到信息。
而如果只想将该条信息推送给门店的店长，也可以进行相应的配置：
若数据集中有直接对应到店长的字段（如工号），则可以用相关用户属性直接关联；或者，在上图所示的收件人分发条件基础上，再增加一个条件，直接指定某用户属性的属性值，如下图示意：
优点3：相同预警规则、不同用户、不同预警消息，消息编辑只需设置1次。
数据集预警支持对内容进行差异化定制：通过插入字段内容，可以让每个收件人收到的信息都是与其相关的数据，做到千人千面。
举例：如下图所示设置预警消息，
功能使用拓展：分级预警
数据集预警因为其规则灵活配置的特性，还可以应用在更多业务场景中，比较典型的就是分级预警。根据数据异常的严重程度通知不同层级的负责人，层层追责，级级落地。如门店的达标情况，1天未达标仅通知店长，连续2天未达标通知片区主管，连续3天未达标就要通知区域经理。
此外，观远数据集预警的通知渠道，也支持多种形式，除传统的邮件渠道外，还包括钉钉、企业微信、云之家等各种OA应用通知，充分支持“数据追人”的落地，让异常数据的预警可以第一时间到达相关人员的手上，从而更早、更快做出应对。
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