一、 大数据平台-智方合是什么？
04 调度系统
实现图形化展示整体调度图，自定义配置任务，任务运行状态查看。可实现任务调度配置、任务调度监控、失败任务重跑机制、任务优先级设置和任务状态管理。
05 管理后台
可视化集群管理界面，集群故障告警，组件在线升级，集群状态监控。
三、 大数据平台的作用
01 数据服务统一
为金融业务、分析平台、各个业务系统提供数据需求的统一入口，支持多样性数据的接入，实现数据处理自动化。
02 数据治理
进行客户数据清洗、完善数据标准、确保银行数据的完整性，实现数据整合和存储管理，提供清晰的数据处理逻辑，完善数据分层、模型层次划分和模型主题域划分。统一口径，通过有效的数据模型和数据管理流程，把数据转变为整合的、可信任的和安全的信息。
03 简化数据运维
平台资源、平台服务、调度任务、数据质量、管理系统 全方位监控，支持个性化预警配置，保障整个大数据平台的稳定运行。
04 提供数据分析挖掘能力
提供海量数据的计算能力，大数据平台本身带有算法包，应对各种业务模型建设。
四、排 列大数据平台的竞争力
01 快速自动化部署
自动化部署脚本，实现方便快捷的产品功能模块化部署，大幅度提升整体部署标准化和安装部署效率，减少人工操作，提升部署质量，降低部署成本。此外，还可以降低安装部署的风险，可定制化部署过程，减少部署复杂度，降低部署的技术门槛。
02 符合银行业务体系的数据模型
4层模型设计(缓冲层、贴源层、汇总层和应用层)，在保证覆盖银行所有业务的前提下，高度整合梳理数据，提供符合银行业务条线的数据主题。
03 科技人员易上手
热门的python语言和Sql编程支持，成熟好用的集成开发套件PyCharm，使用科技人员熟悉的开发方式，可以更快上手，极大的降低了科技人员的准入门槛。
04 完善的服务
针对大数据技术，我们提供从大数据基础知识，大数据平台操作，大数据平台运维等内容的系统化培训。对于故障提供及时的响应。
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