随着人口红利的消失、互联网获客成本的增加，越来越多的企业开始投身到以效率为王的数字化革命当中。
9月20日，以“数字中国•智创未来”为主题的中国企业数字化转型暨首席信息官峰会在深圳举行。作为国内领先的数据智能公司，观远数据受邀参加，合伙人 鲁伊莎现场分享了《数据驱动零售增长的方法与实践》。
观远数据鲁伊莎认为，智能决策的本质是一场“颗粒度革命”。拿便利店来说，很多人只知道日系便利店遥遥领先于中国本土便利店，却不知道它的精细化运营水平已经从以前的单店、单品管理过度到现在的单时、单客管理。 同样对于其他的连锁零售品牌来说，如果每天每个门店有10次以上发现问题并优化迭代的可能，那这个品牌一年内所获得的增长机会将是不可估量的。
数据驱动零售增长方法论
在智能时代，“机器学习”被不断放大，落地到各个领域，观远数据同样抓住了这股技术浪潮。将AI算法融入到BI建设中，创造性地提出了“5A”落地方案，帮助客户循序渐进解决从数据整合到智能决策的各个难题。
针对管理层，通过强大的数据交互，增加核心管理层的管理半径，帮助他们能够及时定位终极问题。而面对一线业务层，通过移动BI让他们实时高效地了解业务动态，实现减负提效。
2 、搭建全方位的数据智能服务平台
第三个阶段，就是当企业已经有比较良好的数据分析体系时，需要尝试将AI技术落地到门店经营职能诊断、预流失会员精准激活、快消全链路智能决策等场景中，实现智能预判。
任何一个数据产品的上线从来都不是终点而是起点。 观远数据就是要把产品推出去，再通过用户接受度、用户粘性的调查不断对产品优化迭代，最后落实到客户的业务场景中形成一个闭环。
在活动现场，观远数据的产品同样吸引了很多零售品牌的关注。以“AI+BI，让决策更智能”为使命，观远将携手更多零售伙伴，共创出前沿的智能数据分析方案，助力零售品牌数字化升级，实现业务持续增长。
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