从最初的充粉奶茶、瓶装奶茶到现在以强调健康注重颜值和品类的新式茶饮，中国茶饮市场在近几年迎来了爆发期。据数据显示，2017年全国综合饮品销售额达472亿元，同比增长14.29%。预计2019年，综合饮品销售额有望突破600亿元。据推算，新中式茶饮的潜在市场规模在400-500亿元。
1. 商品分析，追踪新品表现趋势
茶饮是新品推出频率最高的零售业态之一，尤其是换季时，一个季度可能推出十几款新品。观远数据可以通过新品追踪、畅滞销分析、动态监控、关联分析和商品画像等分析模型，最快了解新品上市时在不同区域的表现趋势和市场接受程度，并且辅助预警功能，提前做好畅销新品的供应链端原料备货和区域性营销政策调整。
并且，通过活动赛马看板，各个参赛区域和门店可以实时掌握自己的排名以及其他队伍的业绩和商品表现，从而及时对活动策略进行调整。领导层也可以通过集团指挥室实现T+1甚至实时的数据分析，并能够下钻跳转到各个详情页，了解各个区域活动的表现力，从而给出实时激励。
3. 外卖分析，优化外卖平台资源配置
外卖虽然是每个茶饮品牌的标配，但通过外卖平台过来的订单都会流失很多的提成点。观远外卖分析模型，可以通过对平台、订单、活动、新品以及时段分析，帮助茶饮品牌实现跨平台的运营分析，充分了解平台的商品表现、业绩表现、不同的用户表现，找到不同区域不同外卖平台消费者最感兴趣的商品以及最受欢迎的活动价格区间，再根据分析结果优化公司的资源配置，实现利益最大化。
并且，通过观远的订阅预警功能，品牌可以实时监测加盟商的订货和库存情况，对于订货多却表现差时，需要对加盟商进行扶持，防止倒闭;而对于订货少却销量高的，要考虑是否通过其他渠道进行拿货，进行合规化管理。
5. 洞察消费者行为，提升消费体验
通过对消费者的消费取向、逛店动向等数据进行综合分析，观远数据可以帮助茶饮品牌清晰定位每位消费者的购买力和消费偏好，从而形成以消费者为中心，覆盖消费者全生命周期的全场景分析。茶饮品牌可以根据会员分析的结果不断推出新玩法增强忠诚度和黏性，比如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券，又或者通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略。
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