商汤交卷2022:AI商业化全面提速,AI规模化释放潜能

几年前,外界还在为AI落地难而担忧,令所有人始料未及的是,如今AI商业化进程已大大加速。

作为典型的“长坡厚雪”型赛道,AI是一场数十年的马拉松比赛,谁能够构筑起更多的底层生产力壁垒,谁就能占据先发优势,领先对手一个身位。《一点财经》认为,要穿越这场竞速,需要企业实现三个价值锚点——商业价值、用户价值和社会价值。

在这场竞速中,已经能够看到占据优势的选手模样。

透过商汤科技在3月28日发布的2022年财报,可以发现,“商业化提速”与“业务结构升级”已成为关键词。

以往,外界更多看到的是智慧城市和智慧商业领域的商业化进程,对于其他领域的商业化潜力则持不乐观态度。但如今,AI已实现由内而外的技术驱动的产业升级,在智慧生活、智能汽车,以及传统产业数字化转型方面实现突破,当下火热的AIGC及ChatGPT更是为AI带来了无穷潜力。

此等情形下,商汤以何实现价值锚点?对于AI行业有哪些启示?透过这份财报,我们得以解码AI行业稳步前进的底色。

商汤交卷2022:AI商业化全面提速,AI规模化释放潜能

曾囿于规模化难题的业务得以高速发展,商业化全面落地,商汤也得以实现更大的商业价值。

商汤交卷2022:AI商业化全面提速,AI规模化释放潜能

△商汤绝影赋能广汽影酷

商汤的智慧商业业务也在稳步发展,一方面聚焦AI云业务转型,提高AIaaS收入,SenseCore在2022年面向行业客户开放能力,赋能行业客户的模型开发,相关收入迅速提升,占据智慧商业整体收入超20%;另一方面赋能更多垂直领域,推动数字能源与工业领域的企业数字化转型,针对细分长尾场景的准确率达到99%以上。

在数字能源领域,商汤与中国最大电网企业合作,为全国500多个电网网点提供感知智能加持的自动巡检服务,使得巡检效率提升5-6倍,缺陷隐患发现率提升2-3倍;动力电池领域,商汤为国内最大动力电池企业提供工业智能化分析,覆盖了6个产能基地和80多条产线。

在智慧城市领域,商汤依托SenseFoundry城市方舟平台和SenseCore商汤AI大装置的基础设施能力,积极推进城市智能化建设。截至2022年12月31日,已累计有162个城市部署了城市方舟,其中包括16个超千万人口的大型城市,以及4个海外城市。根据IDC发布的调查报告,商汤入围领导者象限,并在战略能力厂商排名中保持了第一。

商汤交卷2022:AI商业化全面提速,AI规模化释放潜能

大装置+大模型,决胜未来的“技术基石”

任何业务推进和商业化落地,都需要以先进技术为支撑,特别是对于AI这种碎片化场景领域,实现标准化量产是一项艰巨的任务。

商汤的思路是,把AI模型生产的全流程整合至新型基础设施SenseCore商汤AI大装置,打通算力、算法、平台,带动AI模型生产在规模、性能、速度等方面的提升,大幅降低AI模型的生产成本,加速大模型的研发。大装置+大模型,这也是迈向通用人工智能(AGI)的技术基石。

2022年,商汤持续扩建SenseCore AI大装置,提升生产力,其位于上海临港的人工智能计算中心(AIDC)于去年1月正式启用,作为亚洲最大的人工智能算力中心之一,提供了巨大的算力支持。

当前,商汤完成了2.7万块GPU的部署并实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力,可支持最多20个千亿参数量大模型(以千卡并行)同时训练,最高可支持万亿参数超大模型的训练。

大手笔的投入带来可观的成效。根据财报,2019年至2021年,商汤研发人员每人年均生产的商用模型数量分别为0.44个、3.45个和5.94个,2022年则升至9.35个,相比上一年大增90%。

截至2022年底,商汤累计商用模型数达到了6.7万个,相比2021年底的3.4万个大幅提高了93%。模型的生产效率连年提高,证明商汤标准化的模式畅想已然跑通,相比同等研发规模的应用型AI公司,商汤已然建立起明显的竞争优势。

不久前,商汤正式发布了商汤大装置SenseCore AI云,其以人工智能大模型开发、生产、应用为核心,打造一站式、自主研发AI云、AI平台、AI服务解决方案。当前,SenseCore已支持了超过10个大模型训练项目,包括语言大模型、文生图模型、视觉大模型等自研模型和客户自定义模型。

据悉,在CV大模型方面,商汤研发了320亿参数量的全球最大通用视觉模型,并应用在自动驾驶、工业质检、医疗影像等领域。而在近期最受关注的NLP模型方面,商汤已研发了千亿参数量预训练大模型,计划将于2023年中推出市场。

而在AI生成内容(AIGC)方面,商汤实现了多个文生图大模型的训练,对文字生图的理解、出图画质与推理速度等任务具备出众的能力。

值得一提的是,近日,商汤推出多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”。资料显示,该模型拥有30亿参数,是目前全球开源模型中ImageNet准确度最高、规模最大,同时也是物体检测标杆数据集COCO中唯一超过65.0 mAP的模型。

目前,“书生2.5”的图文跨模态开放任务处理能力可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供高效精准的感知和理解能力支持。

在“大模型+大装置”技术驱动下,商汤各板块商业化进展无疑将持续加速。

从基础设施建设到应用落地,商汤以高效率、低成本、规模化的AI创新赋能百业。据其在财报战略展望中所述,商汤将以AGI(通用人工智能)作为核心发展战略,在大算力、多模态大模型、AI专用硬件与芯片、开放研究合作等方面继续深耕,建立并执行“AI for All”的发展目标,以大装置+大模型的能力对四大业务板块持续赋能。

观察商汤如今的发展脉络,一方面,商汤以AI大装置作为技术基石,支持底层创新研发;另一方面,商汤将核心技术普惠至各行各业,全面覆盖商业和个人生活中的各个领域和场景,解决行业的AI长尾问题,推动AI技术的发展普及。

商汤成功实现了一场行业突围。从基础生产力的领先优势起步,在垂直领域取得市场突破,然后拓展到多个领域,赋能百业,验证其社会价值。

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