商品推荐、交通管理、生成文章、代码编程、电影特效制作……自ChatGPT横空出世以来，AIGC浪潮席卷全球，上下游产业链也因此大放异彩。
市场行情的高景气直观反映在股价上，无论AI公司是否盈利，其股价多呈上升趋势。一些与AI概念有所关联的游戏、传媒等企业，股价也在普涨。不过阶段性来看，近段时间个股的走势开始分化，有的继续狂欢，有的则出现回调，这是AI大模型回归价值投资的前兆？还是市场进一步冲高前的短暂平静？
AI概念股价“分道扬镳” 大涨与回调并存
人工智能已成为当下投资领域的热门标的，外界对其未来发展普遍看好，因此，进入2023年，不少AI公司的股价开始“狂飙”。
美股市场上，5月30日收盘时，C3.ai涨幅超过33.4%，Bullfrog AI控股涨约18.5%。英伟达今年以来累计涨幅超160%，一度突破万亿美元市值大关。而在A股市场，据不完全统计，AI芯片相关概念股今年最高点涨幅超22.3%，“AI+”概念相关板块涨幅均超50%，因此不少投资机构认为，AI板块将是今年拉动A股市场上涨的“主力军”。
股价纷纷上涨之际，利好消息仍在频出。首先是政策推动，“十四五”规划已经将AI列为了前沿科技领域“最高优先级”来推动发展。其次是市场信心，腾讯CEO马化腾在股东大会上表示：“AI是互联网几百年不遇的机会，类似发明电的工业革命一样的机遇。”
就在一切似乎都向更好的方向发展之际，A股市场却出现了态度分歧。4月20日晚间，寒武纪、万兴科技、上海电影、中科曙光、南方传媒、电魂网络等一批涉及AI概念的上市公司集中披露股票交易异常公告。进入5月，AI大模型企业股价亦出现波动，如科大讯飞盘中大幅跳水，宝兰德、三六零、高伟达等纷纷跟跌，昆仑万维、剑桥科技企业股价跌幅一度超5%。
近两个月的资本动向或许表明，市场已出现泡沫警惕。正如中欧资本董事长张俊今年4月表示，资本作为AI行业发展重要的外界影响因素之一，应该回归冷静。
这使人想起AI大模型之前的另一大热概念元宇宙，曾经受资本追捧的程度与今日的人工智能不分轩轾。脸书创始人扎克伯格甚至将公司更名为“元”，在其领衔下，元宇宙关注度和商业价值直线飙升。然而，好景不长。“谷歌趋势”网站显示，2022年元宇宙的搜索流量下降约80%，微软成立仅四个月的“工业元宇宙团队”于今年2月解散，华特·迪士尼公司撤销开发元宇宙战略的小型部门……
对于元宇宙在短短几年间“熄火”的原因，有分析师指出，这与其长期陷于概念炒作，消费者需求较为模糊有关。而目前人工智能实际上面临同样的情况，市场需求与前沿技术匹配度不高，商业化探索仍在初始阶段，警惕资本泡沫的出现，回归价值投资视角是相当有必要的。
AI大模型回归价值投资 长期成长性仍缺乏清晰标的
从价值投资的角度看，公司的基本面和长期成长性是核心。目前，AI大模型赛道未来的高景气度已经成为共识。不过聚焦到具体公司上可以发现，长期成长性仍缺乏清晰的投资标的。
不过想要逐鹿这片万亿市场，首先需要解决当前AI大模型广泛应用困难的问题，不少业内专家认为，AI大模型落地是一个知易行难的过程。缺乏标准化数据、高昂的算力成本，都制约着AI大模型实现商业化和规模化，如GPT-3训练的算力成本就超过了400万美元。而目前AI的技术前沿性与商业化落地之间仍未融合也意味着，谁家的AI能率先完成泛化应用，谁就能赢得这场赛跑。从目前市场的情况来看，应用场景铺设逻辑逐渐浮现，一批有潜力的企业将加速释放价值。
当前，AI的应用场景铺设，主要是从四方面来进行，一是通过人工智能优化产品与服务，如美图公司以AI为技术支撑，针对用户真实变美需求推出美颜相机发型管家。二是提升用户体验，如淘宝推出的AI BUY，帮助消费者提高购物效率。三是降低运营成本，如顺丰的AI ARGUS，提升了自动化作业能力，助力企业降本增效。四是创新商业模式，如维智科技推出的决策平台WAYZBANK提高了银行等金融场景生态的决策效率。
场景铺设的逻辑，实际上与AI大模型的本质不谋而合。李开复认为，AI大模型最容易赋能的是那些已有海量的数据，而且数据被结构化整合的行业，如游戏、金融，而在制造、零售、健康、医疗等领域，数据汇总和落地基础搭建并非一蹴而就，仍需要一定时间。
其中，游戏素来被业内称为“AI训练场”，从AI大模型在游戏行业的应用，或许能窥见其将来赋能其他行业的路径。
一方面，当前AI大模型对于文字和图像的处理能力已经成熟，根据开发者所提供的关键词，AI大模型能快速生成大量素材，提升效率，优化开发成本。如网易2023年第一季度财报中净收入250亿元、净利润76亿元的数据超出市场预期，就与其推出的数十款AI提效工具有关。另一方面，不少游戏公司在游戏中应用AI大模型生成对话技术，为玩家提供更好的互动感和游戏体验。如游戏《九畿：岐风之旅》中的智能萌宠“玖玖”就是利用AI大模型设计的生成式对话智能精灵，能与玩家进行自然、个性、有趣的对话互动，提升了游戏的趣味性。
而AI大模型能赋能游戏发展，与其开发流程易标准化、数据累积和场景学习难度较小、容易规模化复用有关。基于此，为了实现AI大模型在更多行业的规模化复用，就需降低应用门槛以及边际成本，开发预训练大模型可以说是必要举措。
在这一方面，当前许多企业已经开始相关布局，如网易承担浙江省级尖兵项目“超大规模预训练模型云平台”建设，华为近日发布业界首个千亿参数中文语言预训练模型云盘古NLP大模型，Meta开源了SAM模型，向视觉基础模型纵深迈进。
可以预见，随着数据量和计算能力的增长，AI大模型的准确性和泛化能力会进一步增强，将不断塑造新业态、新场景，创造巨大的商业价值，属于AI行业的“iphone时刻”有望真正到来。但行业的长期发展需要挤出资产泡沫，近期AI概念股价出现部分回调或许意味着，资本正在从短期炒作转向长期价值，这对AI大模型的发展而言，无疑是一个好消息。
作者：好蓝不灵
来源：港股研究社
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