于浩瀚的数据苍穹，捕捉每一颗增长粒子。
——观远数据创始人兼CEO 苏春园
苏春园说，从流量经济到效率经济，企业怎样在每天的经营之中感知到经营神经末梢的变化，能够在数据的海洋里面看到不一样的增长机会，考验的是“望见粒子，洞察秋毫”的能力。
以下是他的演讲实录：
用数字化陪伴客户成长
1. 蜜雪冰城
如果说联合利华、沃尔玛是500强中绝对的行业leader，两个坚持创新的老兵干将，那来自河南郑州的蜜雪冰城则一定是零售茶饮行业的隐形冠军。
3年前，当蜜雪冰城大概有3000家左右门店的时候，就选择了与观远数据合作，布局数字化建设。蜜雪冰城CIO奚沿河对外分享时也一直强调：门店用好数字化，开遍全球都不怕。 果然在三年后，蜜雪冰城走出了国门，成为首家门店破万的茶饮企业。
从新品的追踪、杯型设计、产品组合、供应链配补货，万家门店的高效运营和业绩增长，对应的是蜜雪冰城团队背后的数字化迭代和尝试。
以其中一款爆品“草莓摇摇奶昔”来说，刚刚推出第三天就开始发现它有爆品潜力。基于此，蜜雪冰城内部立刻就加强了一些重点区域和渠道的产品营销投入以及供应链配补货，历经2年，这款产品依然是蜜雪冰城的明星产品。
2. 元气森林
在观远服务的客户中，80%的企业数字化都是在前三个阶段;有20%的企业开始进入到第四或第五阶段。但在未来5年，这个比例可能会反过来，这也是智能时代的必然趋势。
十大行业解决方案
如果说“5A”路径代表了观远数据“灰科技”产品在企业落地过程中的横向发展路径，那么纵向，观远数据基于过去几年的沉淀，正式发布“十大行业解决方案”。
观远数据在连锁零售很多细分业态沉淀了很多成熟的方案，在今年也实现了一些新行业的突破，包括新锐消费品牌、运动户外、美妆美业、综合通用行业等。在每个解决方案的背后是观远的一个理念：技术要为业务服务。
“灰科技”首先是“黑科技”
以落地实践为前提，在技术层面，“灰科技”首先是黑科技，其次是接地气，是一个整体产品的概念。
每个企业中，CEO和一线关注的数据指标都不一样，数据分析师或者资深的研发关注又不一样，所以每个企业只要有5类决策、10类决策它的数据分析也不一样。
因此，“灰科技”一定是从业务土壤里长出来的领先技术的组合，要针对不同角色、不同业务、不同基础的数据提供差异化的数据视角。
这一点，观远近几年的实践与Gartner8月份对中国数据分析与决策市场需求做的调研结果不谋而合。我们发现：融合式分析在中国分析趋势上要成为主流。
以报表为例，从产品形态上，它是一个过去式，但在今天，在很多集团性企业里，在CFO董事会的日常需求里，这个需求仍然重要而且要满足。另外，我们发现，观远很多客户进入到第二期第三期，越来越多的业务部门希望实现自助分析，每个分析结果都可以在各个群里进行共享，这就是一个趋势，从最简单的中国式报表，到更复杂的数据科学。
而观远从成立第一天就确定了“AI+BI”的产品战略，经过四年的开发创新，已经具备从数据采集、数据接入、数据管理、数据开发、数据分析、AI建模、AI模型运行到数据应用的一站式能力。
数字化落地，更需要结合1号位认知
技术、方案、服务商、趋势都很重要，但在企业内部还有一个角色至关重要——1号位。技术服务可以外包，但认知不能外包，这也是1号位的重要性。CEO的对于企业数字化的认知、目标和边界定义，决定了企业数字化推进的方向和节奏。
基于企业的实际需求，观远数据一直推崇看3年做3个月。结合观远数据“5A”落地路径，企业可以看到未来3年到智能决策如何做规划，再以终为始，一步一步去构建。 观远数据合作的很多客户，包括百威英博、锅圈食汇、全家便利店等都在一步一步基于当下3个月或6个月稳定迭代，人机协同。
同时，在企业数字化建设中，都会面临Buy、Borrow、Build三种选项。企业可以在不同阶段根据自己的需要改变方式，即使是直接与第三方合作，也可以将第三方能力内化形成自己的能力，例如观远学院和联合利华团队共同打造的数字化供应链研究院。
“灰科技”不仅是一种数字化理念，更是务实创新的最佳实践。是过去几年观远与近200家行业最领先客户，一起共同实践、行之有效的系统性认知与实战方法论。
展望未来，2020-2030，智能时代才刚刚开启。未来将更加精彩，观远与各位继续并肩同行。
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