在大模型代表的新一轮技术浪潮下，智能化转型已然是毋庸置疑的趋势，科技大厂们纷纷给出了智能化的“道法术”，大大小小的企业也开始更新认知，想要从创新中挖掘出驱动增长的新质生产力。
但现实和智能化的美好愿景之间，仍然横亘着一片鲜有人涉足的“荒海”，脚下还没有坚实的路。
第二个思路是帮开发者提升能力。
智能化转型是个相当复杂的过程，既要降低AI开发的门槛，也要帮助开发者提升技能，有能力应对不断变化的外界需求。
特别是AI人才缺口越来越大的局面下，搭建人工智能人才生态与培养体系，无疑是解决问题的关键所在。除了昇腾AI引力学堂、CANN训练营等技术赋能和上手实操活动，在昇腾AI开发者创享日·天津站的活动上，当地12所高校的14个学院加入了昇腾万里人才加速计划，涵盖科研创新、研究论证、基础模型的研究与创新等，旨在以产学研用深度融合的方式培养更多的开发者。
第三个思路是为开发者指引方向。
不少开发者是远离一线的技术人员，缺少深入产业的机会，导致一些开发者“明明手里拿着锤子，却不知道钉子到底在哪里”。
同样是做AI原生应用，昇腾AI没有高喊口号，而是以赛促用。以昇腾AI创新大赛为例，在行业应用创新赛道和高校创新赛道之外，新增加了昇腾AI原生创新精英挑战赛，以3-4个月为一个赛事周期，鼓励开发者探索算法、算子、加速库等融合创新和性能优化，通过“急行军”的方式加速AI与行业融合，将CANN等基础能力与行业需求进行深度创新与实践，去解决实实在在的行业刚需。
沿用前面的比方，昇腾AI想要给开发者的不是一份照方去做的菜谱，而是一整套“通关指南”：让开发者低成本获取算力、提高开发的效率、理解产业的实际需求，以此深入场景，发掘、响应真实的行业需求。
03 和产业智能化同行
无可否认的是，智能化是一个宏大命题，开发者想要扮演起“渡舟”的角色，还需要从更大的维度上培养创新的土壤，消除AI工程化的阻力，让开发者们有机会、有渠道去释放创新的技术红利。
这也是昇腾AI开发者创享日·天津站想要表达的主张，进一步深入到当地的产业生态资源，为开发者营造适合生存的环境。
时间回到2022年8月，天津市人工智能计算中心正式启动建设，计划建设100P智能算力，四个月后便满载上线。2023年7月底，天津智算中心二期竣工上线，算力扩容到200P的规模。目标是在“一个中心、四个平台”的运营理念下，以普惠性的公共算力、全周期的技术支持、全链条的产业合作加速推动天津市创新应用和人工智能产业聚集发展。
昇腾AI开发者创享日·天津站的活动上，天津市人工智能计算中心在生态共建方面结出了新的“果实”——“海河”系列大模型发布。
其中海河·岐伯是一款专注于中医药领域的大模型，主要应用于辅助中医药专业人才培养、辅助诊疗以及中医药养生保健等场景；海河·优医旨在为泌尿外科疾病提供精准的诊断与治疗方案，通过智能交流与问诊，能够自动采集病史信息，整合上传或扫描的检查报告，生成全面的电子病历、初步诊断和治疗建议。
需要回答的问题是，人工智能计算中心以及大模型生态共建等动作，和开发者的个体命运有什么关系呢？
或许可以从一位青年开发者的经历中找到答案。
南开大学计算机视觉实验室的陈铎晟，刚进实验室的时候还是AI领域的“小白”。因为天津智算中心和华为港口军团的合作，陈铎晟“被迫”学习了人工智能原理、深度学习以及昇腾AI有关的基础知识。
如同打通了“任督二脉”一般，陈铎晟迅速担起了车辆识别项目中的核心工作，利用昇腾AI基础硬件进行训练和推理开源模型，并不断优化代码以实现提高检测识别的精度，打磨出了高精度、内存小、计算少的智能港口车辆识别模型。陈铎晟本人也完成了从“小白”到项目负责人的华丽转身。
在昇腾AI生态里，像陈铎晟这样的开发者已经超过265万，他们并不被外界所熟知，但用自己的汗水和创新，解决了一个个困扰行业许久的业务难题，成为千行万业数智化转型升级的“无名英雄”。
同时也再次印证了一个朴实的道理：只要给开发者创新的土壤和机会，他们就会像种子一样，迅速生根、发芽、开花、结果，焕发出产业智能化的勃勃生机。有理由相信，在天津还有无数个和陈铎晟一样的开发者正在成长中，下一个故事也许就和医疗大模型相关。
04 写在最后
每一次技术浪潮出现时，开发者都是最敏锐的一群人，他们有好奇之心，也有用创新改变世界的能力。
当昇腾AI代表的使能者为开发者们消除了门槛，让他们有能力站在巨人的肩膀上创新，让问题的解决变得更容易，注定会让开发者群体对未来方向不再迷茫，全新投入到智能化浪潮中，找到适合的场景和赛道，一起走出一条坚实的路，打造一个繁荣的产业生态。
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