数据可视化一定程度上存在艺术表达的成分，成功的数据可视化有令人屏息的美丽。成功，虽然没有唯一的“正确”答案，但确实有一些值得遵循的路线和最佳实践。有效的数据表达往往依靠于众多“原则”。
图表，是数据可视化项目中最常见、最基础的元素，它的选择和使用，往往是数据可视化项目进程的第一步。合适地选择图表，不仅能够更加清晰明了地呈现数据之间的态势和逻辑，同时在也更加符合人体视觉感官的体验。
通俗一点讲，无非就是将复杂的数据信息进行图形化展示，目的就是为了方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析，让花费一个小时才能归纳的数据信息，转化为一眼就能看懂的数据图表。
然而，好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的，最终让数据变得更加简单，方便交流，反之，不仅让数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担。
步骤五：细化体验
前面我们谈论了很多图表设计前期的事，接下来谈一谈需要注意的几点细节，Dan Saffer 说过“最好的产品通常会做好两件事情：功能和细节。功能能够吸引用户关注这个产品，而细节则能够让关注的用户留下来”。毕竟细节设计成就卓越产品嘛~
总结
图表设计的过程更像是一系列将用户和数据建立对话的过程，我们一般考虑的重点在于如何让复杂、混乱的数据更简单的呈现给用户，并且，让用户能够快速、高效的理解分析从而做出正确的反馈，最终将构建一个回合的交互行为。好的图表设计首先对数据的表达就应该是直接、干脆而又精准的，不要让读者去猜测图表信息，确保信息传递的有效性，不会出现误差的同时又注重美观与细节。
数据可视化可以将看起来没有关联的数据建立联系，从中发现规律及洞察知识从而获取有价值的商业见解。Smartbi不仅支持Excel静态图形且支持Echarts动态图形。Excel数据可视化(条件格式等)与echarts数据可视化(地图、词云等)强强联手，丰富的动静结合效果清晰而直观地表达出隐藏在数据背后的故事。
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