对所有大模型而言，其真正考验如同科大讯飞创始人刘庆峰所说，在最后一公里的应用和商业化落地上。
作者|Cindy
编辑|杨 铭
恐怕谁也不会想到，百模大战进入商业化下半场，围绕大模型大规模、旷日持久的战争，竟是开源和闭源路线的交锋。
最近，在2024世界人工智能大会（WAIC）上，刘庆峰、李彦宏、王坚、朱啸虎、傅盛等行业大佬，发表的截然不同观点，再次引发外界对大模型路线的关注。
比如，持续输出“开源落后于闭源”“大模型场景下，开源是最贵的”观点的百度创始人李彦宏，再次直言不讳认为，开源是一种智商税。猎豹移动董事长兼CEO傅盛，则继王小川、周鸿祎之后，直接不客气反驳李彦宏，称“付费闭源大模型才是智商税”。谷歌前董事长施密特甚至在近日表示，中国AI发展基本靠西方开源，因此必须限制开源模型。
大模型赛道的开源闭源，主要是指模型源代码、模型权重、训练数据是否公开。这场AI浪潮下科学界的战争，并非仅发生在中国企业身上——相比中国企业家的“文明交锋”，国外企业和大佬更是采用直接短兵相接的肉搏战方式。
其实，大模型不像手机操作系统，必须在IOS或安卓之间二选一，对开发者、用户、企业来说，考虑的很直接：这个大模型是否易用好用，又同时具有性价比？稳定性、安全性是否可以保证？其生态和场景打造，又是否满足用户需求？
这意味着，让所有用户、企业、开发者乃至产业，都能选择合适自己的大模型，就是最好的大模型。
这也是科大讯飞“两条腿走路”核心目的，通过“闭源+开源”完整体系，闭源专注商业应用、产业落地，开源策略是生态开放，两者优势“合二为一”，激发中国大模型的产业、生态活力。
在闭源部分，基于星火大模型V4.0，科大讯飞有面向TOC的AI应用讯飞星火APP/Desk、星火智能批阅机、讯飞AI学习机、讯飞晓医APP；面向TOB和生态伙伴，有星火企业智能体平台、招采助手、机器人超脑平台2. 0等等，让企业可以构建自己的智算底座。
这一点，在刚刚结束的WAIC上也体现得很明显。科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、快手等行业巨头，以及百川、智谱等新锐带来众多新技术和新产品，展现了大模型和金融、医疗、教育、政务等多个行业、产业的深度融合。
关于如何更好地解决企业大模型应用的“最后一公里”问题，科大讯飞经过和大量的央国企和行业合作伙伴的共同探讨，他们认为用智能体平台打造每个岗位专属助手的时间已经到了。
在这之前，星火已经成功赋能了很多场景，无论是代码、数字劳动力，还是评标、客户、APP智能互动。科大讯飞与太平洋保险合作是从审计这个岗位做起的，包括客服和评标；此外，国家能源集团、中国石油等公司选了科大讯飞作为合作伙伴；同时，星火大模型赋能中国移动APP几亿用户，使中国移动APP更加智能、交互更顺畅。
通过这么多的场景可以看到，大模型赋能企业“人工智能+”行动有两个方面：一方面是大模型直接完成任务，讯飞星火一开始启用，文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和代码能力对应到下面相关的各种各样的工具，它自己就完成了，不需要借助任何外力。
还有一种模式是以认知大模型为中心大脑，它调动各种专用模型，比如说振动的模型、味觉模型、气体模型，湿度模型等各种模型，然后配合相应的工具，再对接内外部的各种信源和数据，打通内部的办公OA、ERP系统，再对接外部实时性来联合完成任务，相当于用大模型来指挥调度一系列的能力，从而完成一个综合的任务。
面向B端，从刘庆峰阐述来看，讯飞星火大模型在“最后一公里”用智能体平台打造专属于每个岗位的工作助手，在智能家电、智能汽车、运营商、机器人等行业场景实现全面赋能，甚至成为各行各业创新发展的重要驱动力。
面向具身智能和人形机器人企业需求，目前400+机器人企业已经采用讯飞机器人超脑平台。另外，星火企业智能体平台将围绕智能体关键能力，覆盖400+AI原子能力，集成 90+外部信源，打通100+内部 IT 系统，可供企业结合业务场景快速构建可落地的智能体应用。
“解决AI+行动的最后一公里的问题，是前所未有的机遇。”刘庆峰就表示，星火已经成功赋能了很多场景，无论是代码、数字劳动力，还是评标、客户、APP智能互动。
不完全统计显示，讯飞星火大模型正成为国家能源集团、中国石油、中国移动、中国人保、太平洋保险、交通银行、海尔集团、美的集团等多领域头部企业的首选。
公开招标网数据就显示，今年上半年到6月中旬，整个公开招标数量约为234件。其中，60%以上的项目来自央国企。在央国企大模型订单中标企业中，讯飞星火高居第一。
“我们能走多远，取决于我们是否拥有自主开发的、可控的基础能。”从刘庆峰表态来看，这是大模型如何解放生产力、释放每个人、每家企业，甚至每位开发者想象力的关键。
“合抱之木，生于毫末，九层之台，起于垒土。”如同刘庆峰的说法，这正是大模型能力阶段跨越的体现——意味着大模型从技术附加工具，转向引领行业变革、助力企业降本增效、普惠大众生活的关键阶段。而针对更多商业化模式的探索，也正悄然形成“模型越强、落地越多、用户越广、算力越大”的增长飞轮。
从这个角度看，只要能做大生态，加速产业最后一公里的落地，无论是大模型技术路线是闭源，还是开源，其实一点都不重要。
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