7月24日，第十届中国云计算大会在国家会议中心举行，为期两天，此次大会的主题是“聚力云上生态，赋能实体经济”。
(活动负责人认真的为体验者筛查)
在Airdoc AI算法下，眼底相机可以实时预测30余种慢性病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等，未来这一数字将突破200，诊断准确率在97%以上。整个筛查过程十分方便，体验者扫码关注Airdoc公司微信公众号，填一下基本信息，筛查结束2分钟左右，诊断报告就通过微信推送到自己的手机上。
(双方在交流)
这位医学专家好奇如何通过眼底相机去发现慢性病的，以糖尿病为例，Airdoc是如何做到一次就能发现慢性病的?有没有数据依据?为了打消这位专家的疑虑，Airdoc负责人表示，利用人工智能最前沿的深度学习技术，通过数百万张眼底视网膜照片的训练学习，开发出基于眼底视网膜照相的早期慢病检测产品Airdoc视网膜人工智能分析系统。这项AI算法堪比一位连续读片几百年的主任医师，诊断准确率在97%以上。
很多全身性的慢性病在视网膜上都有体现，比如糖尿病性视网膜病变是糖尿病最常见的并发症，会有很明显的表现，比如出血和渗出，Airdoc算法可以自动识别视网膜影像，因此可以通过视网膜影像识别慢性疾病。
在现场体验者中，提问最多的问题有以下三个，第一个是关心筛查成功的几率;第二个问题是能筛查出的慢性病有哪些;第三个问题是患者隐私的保密问题。Airdoc公司CEO张大磊在人工智能医疗将康领域存在6个方面的挑战中说道，病人的隐私是一个大问题，我国每年存在不计其数的隐私泄露，Airdoc严格遵循HIPPA，严格保密患者的隐私。
在筛查过程，有质疑也有表示神奇，通过眼睛就能筛查出有哪些慢性病。一位女士表示，自己在美国的时候，也做过类似的筛查，如今看到国内也有这样的筛查，还是挺吃惊。
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