在这场并不短的赛跑中，谁的技术更为成熟，谁的数据更为精准全面，谁就离商业化更进一步，而非单纯的营销和市场卡位。
一点财经 李 婧｜作者
严 睿｜编辑
滴滴，似乎稍显“反常”。
2020年，Robotaxi（自动驾驶出租车），这个于美国硅谷最先起步的概念，在中国迎来了规模化落地时代。百度、文远知行、滴滴、高德……这些公司扎堆于刚刚过去的第二季度推出了自己的落地计划。
这其中，滴滴格外“激进”，大面积营销传播其无人驾驶网约车项目，甚至让公众有种已经进入到无人驾驶时代的错觉。
虽然滴滴在2016年就开始组建自动驾驶研发团队，2017年在海外设立AI实验室，但在此后两年的时间里，一直没有声量传出。
直至去年8月，滴滴将自动驾驶部门升级为独立公司，并高调对外亮相。再后来，拿牌照、获投资、无人驾驶网约车于上海落地直播、招募种子用户……一系列动作都是加速式的。
但是滴滴真的做好准备了吗？直播中出现的诸多问题与失误，也许不是答案，但隐藏着部分真实。
01
“不能慢”的滴滴
进入2020年第二季度，中国Robotaxi行业消息不断。之前低头忙研发的企业们，开始成群结队地向外界展示成果：
6月27日，在央视主持人、段子手朱广权的直播下，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务；
更早前的6月23日，与高德地图合作的文远知行宣布，广州用户可通过高德地图一键呼叫文远知行Robotaxi；4月28日，高德与自动驾驶公司Auto X在上海接入Robotaxi体验活动；4月19日，百度Apollo在长沙开启Robotaxi打车服务……
两个多月的时间里，几乎国内有声量的Robotaxi公司都冒了出来，有互联网巨头，有科技创业新贵，也有一直说要做Robotaxi的网约车平台。
它的技术缺陷，在最近的直播中也得到了展示。比如第一次自动驾驶体验未能成功启动，耗时约5分钟左右；行驶过程中，对面方向左转来车时，没有减速避让，擦边而过；途中遇三轮车占道时，车辆停滞很久，通过远程协助才解决问题……
在自身储备不足时，滴滴需要面对越来越多、越来越凶悍的竞争对手。在出行领域与之形成竞争的高德，此前已分别在4月、6月与AutoX、文远知行达成合作，进行规模化落地探索。
比如4月27日，高德打车宣布接入AutoX无人车，并在上海联合启动体验招募活动。用户
可通过高德打车平台呼叫无人车，在上海市政府指定许可自动驾驶范围内体验用车。
与陷入存量用户市场的网约车相比，Robotaxi显然有着更大的想象空间，是一个更好的故事，对滴滴来说有着更强的吸引力。
今年5月底，滴滴自动驾驶获得来自软银超5亿美元的融资。“无人驾驶的普及还需要在技术上和商业模式上付出巨大的努力，想在无人驾驶领域取得成功的企业都需要准备好投入大量资金和人力。”滴滴总裁柳青显然做好了讲述又一个资本故事的准备。
据车百智库整理（截至4月）发现，百度、文远知行、AutoX等走在了Robotaxi商业化的前端，其中百度甚至已面向公众开放；滴滴进入较晚，且仍处于种子用户招募阶段。
在这场由企业所推动的Robotaxi商业化中，消费者端的诉求同样重要。
《建议》中有一项数据值得深思：根据大陆集团的研究，2018年在调研中有79%中国消费者有意愿接受自动驾驶，而2013年该数字为89%。
消费者对自动驾驶接受度下降的原因是什么？有一个用户道出了真谛：“反正自动驾驶出租车我是不敢坐，车辆和涉及到人生命安全的东西还是我自己掌控比较好。”
人们的这种不安全感根源在于当前Robotaxi技术上的不足，以及技术无法落地。拿此次滴滴的直播来说，据业内人士透露，其激光雷达采用的是64线的velodyne，较笨重且造价高；整个直播体验过程中，其路线较简单，行人、车辆较少，全程车速在30km/h，且大部分为右转。
对于自动驾驶企业来说，技术根植于数据之上，而数据非一朝一夕所能积累，哪怕自豪于数据的滴滴，也有着诸多不足。
在直播中，滴滴自动驾驶公司CTO韦峻青曾提到一组数据：滴滴自动驾驶是世界上唯一拥有千亿公里数据的自动驾驶公司，其自主研发的车载设备桔视覆盖了滴滴平台上50%以上的订单。
其中，桔视是车内外监控设备，相当于行车记录仪或车内监控，所能积累的主要还是行车记录仪的摄像头数据，而无法和车辆的驾驶行为数据相打通，比如速度、方向等数据。
作为网约车平台，滴滴车辆行驶了有千亿公里，但这些数据是否真的有千亿公里可能要大打折扣：一有些没有存储；二是行车记录仪数据，成像质量和分辨率较低，且只是前向数据；三，这些只是原始数据，如果要使用，还需要人工标注，否则无法使用。
显然，就当下来说，大规模商业化与应用还有些遥远。
滴滴显然也认识到了这一问题：“车里面一个司机都没有，随叫随到，想去哪里都可以，非常安全——达到这种程度（的无人驾驶出租车），还要很久的时间。三到五年的时间是不太可能出现的，五到十年可能不可能，很难说。”
而在这场并不短的赛跑中，谁的技术更为成熟，谁的数据更为精准全面，谁就离商业化更进一步，而非单纯的营销和市场卡位。
04
结语
技术的发展从来不是线性的，而是会在某一段时间急速上升。现在正处于又一次技术革命浪潮中，其核心为人工智能。在这场革命中，中国企业由于存在天然的数据优势，所以表现活跃。
在自动驾驶领域，同样如此。随着百度、文远知行、滴滴等众多企业的摸索，Robotaxi已有了雏形。
虽然仍伴随一些不足，但所有的进步与创新都值得鼓励。对近期不要太过乐观，对长期不要太过悲观，想必会是这个行业的发展诀窍——以长跑的心态，从技术端扎扎实实开始修炼，才是这个行业的根本。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：SEO优化专员，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/937359.html
