文 / 五洲
出品 / 节点财经
在云计算领域，算力经常被认为是产业的“新石油”，毕竟云服务最基础的价值就是提供“计算力”，而计算的不断复杂化，又使得算力需求出现指数级增长。
但很多人都不清楚算力的真实使用情况：国内算力产业近五年平均增速超过30%，算力排名全球第二。目前许多地区云服务的算力已经过剩，现实是我们并不缺算力，而是缺将大量零散算力资源进行打包、汇聚的能力;更缺实现高可靠、高性能、低成本的突破应用场景局限的能力。
云服务的深层价值，更多是把各种数字化和智能化能力，提供给各行各业，寻找智能化的AI解决方案，而不只是拼算力。这也给行业留下了一道思考题——如何将算力真正与业务结合，深入产业中去?
对于百度智能云这个行业中资深玩家来说，早已认识到云服务与产业之间的关系， 不久前，百度智能云也在新一届智能经济高峰论坛上，发布了全新战略“云智一体，深入产业”及“云智一体3.0”架构。和“云智一体2.0”架构相比，“云智一体3.0”更强调从行业核心场景切入，通过打造行业标杆应用，带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力，打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力。
云服务的技术路径：AI IaaS+AI PaaS齐头并进
需要强调的是，在精准滴灌行业的过程中，百度智能云的角色不只是出售算力的IaaS，因为这已经无法跟上数智化的主流发展路线。百度智能云开发出了“AI IaaS+AI PaaS”这种软硬结合的方式，已经成为企业上云的“骨骼和肌肉”。
先说硬实力，即强调AI原生的算力基础设施，这就是构成“云智一体3.0”的骨骼。
其中最重要的是百度“昆仑2代”芯片，作为7纳米通用型GPU，昆仑芯2代比1代性能最高提升3倍，性价比要比国外同级产品高很多;在工业质检场景，昆仑芯2代已经能够替代进口芯片，实现成本降低65%的效果。
而且昆仑芯2代已经量产，并实现了大规模的商业化落地，现在昆仑2代已经部署在百度搜索、自动驾驶、爱奇艺等业务，以及金融、工业等行业客户中。据节点财经了解，昆仑芯3代已经在研发当中，预计2024年量产，将成为国内高端芯片需求的替代产品。
有了“昆仑芯”的加持，百度百舸不久前也正式进化为2.0版，其特点简单形容就是一个字——快。通过应用百舸2.0，药物蛋白质结构预测模型训练效率提升2倍，量产车自动驾驶迭代周期从月级别缩短为周级别……
在软实力算法上，百度智能云锻造出的AI PaaS，主要由百度飞桨和文心大模型构成，也是助力推动百度智能云向产业深入的“肌肉”。
目前飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架，相当于AI时代的操作系统。目前飞桨已经拥有477万+开发者，服务超过18万家企事业单位，外向输出AI能力早已形成规模。在国内的综合市场份额上已经超越谷歌家的TensorFlow和facebook家的Pytorch，跃居市场第一。文心大模型则是当下AI发展的重要方向，在深入产业时有了这种“预训练大模型”，开发者就像站在计算机科学之父图灵的肩膀上看世界一样“一览众山小”，可以从大规模知识和海量数据中融合学习，效率更高、效果更好。
从产业核心场景切入，在打造标杆应用的同时，百度智能云将知识、经验沉淀到AI中台(AI PaaS层)，大量的经验、场景数据又能反哺百舸异构计算平台和昆仑芯片等(AI IaaS层)。AI IaaS+AI PaaS二者的结合形成的AI Cloud，就是百度智能云在行业内最大的差异化能力，也是许多传统行业选择百度智能云的理由。
例如在产业智能化大潮中，汽车等制造行业的转型一直相对比较保守，谈及上云，工程师们提不起太大兴趣，这背后可能高昂的试错成本有关。但是百度智能云却取得了吉利、上汽、蔚来、理想等头部车企的信任、并建立深度合作。在吉利汽车，通过工厂数字化大脑平台，吉利整个生产制造环节，都活灵活现地展示在云端，包括生产订单自动排产、订单完成率、设备开动率等，让容错率降低了不少，管理运维成本也降低了30%。
而且不久前，随着云智一体3.0架构一同发布的，还有百度智能云近期围绕汽车产业的“三朵云”，即围绕着汽车制造的供应链云和车企集团云、网联云。所以不难看出，传统的云服务商，是在既有的供需框架内改善生产效率;而百度智能云，用AI IaaS+AI PaaS双管齐下，突破既有供需框架，根据行业的细分特征，设计底层研发架构、事中的销售服务、和事后的产品交付，进而得以更加深刻理解每个行业的痛点和需求，创造了供需两侧的增量。
特别是随着云智一体3.0架构的铺开，百度智能云的know-how特质还会更普惠、细微的场景，目标是打造极致性价比的算力和高效的AI开发运行能力，加速产业智能化、降低企业上云门槛，让大家“想用、敢用、能用”。
对于百度智能云来说，实现这个预期还有两件事要做：
其一，聚焦产业链核心，通过中心企业带动整个产业链智能化升级，打破云端壁垒、实现产业链的上下游协同升级。
目前，百度智能云在贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等16个区域落地了园区云、产业云，根据区域产业带的业务特点，提供相应的解决方案。例如仅在苏州市，百度智能云就深入对接了110家企业、帮助近20家企业推进智改数转工作、为183家提供咨询诊断服务，涵盖电子、汽配、纺织、化工等苏州特色产业。
其二，要降低AI技术的使用门槛
新的商业时代奔腾而至，百度智能云作为头部玩家，有责任把更好、更高质量、更有实际问题解决能力的云服务普及给万千行业，也有责任通过规模化输出，降低中小企业上云的技术门槛，提供开放的平台，让企业用起来更简便。
所以，除了顾好自己的“一亩三分地”以外，百度智能云肩上的下一个重任，即有效提升我国企业上云率、助力企业们在工作效率上“去脂增肌”，这是社会给百度智能云下达的OKR。毕竟在数字化时代，天若将降大任与斯企也，必先劳其技术、磨其服务、炼其能力，曾益其所不能啊!
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