目前，受到新型冠状病毒影响，高校纷纷推迟了学生返校的时间，并且严格限制校园内的人员进出。因无法进入校园，且部分实验室配置的科研服务器设备不能通过外网访问，导致部分教学和科研工作停滞。
2月6日，华中科技大学实验室与DBCloud深脑云达成合作，在深脑云DBCloud Lab集群管理系统的基础上，快速搭建了实验室专用的远程教学科研平台。并将DBCloud深脑云的人工智能算力接入到科研平台当中。
借助DBCloud深脑云的远程管理平台，学生可以在家远程访问校内的服务器设备。老师也可对全部设备进行统一管理，按需分配，并且根据自身需求随时调用深脑云的线上算力资源。提高GPU服务器资源的利用率。
DBCloud深脑云还在平台中预装了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和环境，实现一键式使用，免除了繁琐的环境部署工作，通过系统运维视角，配合标准的日志、监控平台，确保平台的高可用，同时为容器化应用提供资源调度、部署运⾏、服务发现、扩容缩容等⼀整套功能。无缝适配目前高校内部的管理、科研、教学等工作需求。
目前，DBCloud深脑云仍在持续增加对华中科技大学的线上GPU算力支持，已经紧急增加近百台人工智能深度学习训练专用的GPU服务器，全力保障实验室的研究使用，
同时，DBCloud深脑云还与北京、上海、杭州、武汉、深圳等地区的其他高校达成合作，争取协助更多高校实验室尽早恢复正常的教学和研究工作。贯彻国家对于疫情管控的决定，通过远程集群调度，保障高校人工智能领域研究，同时也通过远程协作，为国家疫情管控贡献自己的力量。
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