文 | 智能相对论
作者 | 叶远风
在李彦宏喊出要押注“AI原生应用”后，落地已经成为千模竞争下的行业共识。
但具体如何落地、做原生应用，行业内仍然八仙过海各显神通。
落地共识的推动者百度，最近又以一个动作，昭示了大模型场景落地最可能的“先行领域”——针对“泛内容管理”的“助手”类应用。
近期，百度智能云发布基于文心一言的伴随式Copilot——“超级助理”，这是国内首个面向办公场景，结合大模型的开放式浏览器插件。
当“超级助理”已经完成了知识提取与挖掘的工作，用户将可以更快速地获取知识、适应工作，这对很多新员工将十分友好。
3、知识运营过程
知识主题的定义、挖掘、聚合与关联是一件十分考验个人理解的事，而且需要大量的内容与信息浏览、吸收过程。
大模型的介入，让这一过程自动化解决。
如果用户需要精读一份冗长而专业的行业报告，原本需要数小时，现在在“超级助理”的支持下，几秒钟就能一键提取、总结出报告的核心、关键信息，快速吸收一份报告的重要信息，大大节约时间、提升效率，助力业务能力升级。
与此类似，“超级助理”还支持一键生成论文摘要，数十页的专业论文（可以是外文），原本一天时间才能看完，现在十秒就能把作者研究的问题、主要观点以及论文中的闪光点这些“精华”部分都能被捕捉到，帮助用户大大提升阅读效率。
这些Copilot能力的展现，说到底，都基于大模型能够成功做好知识运营，即知识主题的定义、挖掘、聚合与关联等工作。
4、知识创造与改进过程
在知识管理全周期中，除了吸收，用户还需要进行创造，要自主撰写一些工作文档。
这方面，大模型同样能够进行价值覆盖。
例如，当用户需要撰写某个领域的方案时，只是规划一个选题，“超级助理”就能以某种“头脑风暴”的方式给出多个灵感方向，帮助用户举一反三，甚至完成内容的扩写、续写、修改等工作。
可以看到，这其中，内容创造完成后的改进工作，大模型也实现了涉及。事实上，“超级助理”还可以对用户各种形势的文档进行改进，例如对用户的简历提供更有成功几率、更符合目标企业需求的修改建议，提升简历的吸引力。
总的看来，几乎所有的针对内容与信息的大模型“助理”，都离不开知识管理的这四个维度，而能够做好这些能力的产品，无疑将能够全面满足用户需求，更值得用户选择。
知识管理“助理”走入企业实现价值落地，还面临两道坎
在公测后，对“超级助理”的发展，百度方面透露了两个方向：
在能力上，将支持一键生成PPT、一键数据分析等更多功能（本质都是强化知识运营、知识创造能力），最终实现“让智能工作替代勤奋工作”。
在场景上，要“为工业、金融、政务、法律、教育、汽车等行业打造专属智能助理”，即“超级助理行业版”，推动“企业进行智能化升级”。
毫无疑问，“超级助理”将是百度进行大模型价值落地的重要案例。
当下，市面上类似的“助理”产品已经在冒出，而它们要走入企业被最终接纳，转化为商业价值，实际上还面临的两道坎——百度的自信满满，恰恰来自于这两个方面都已经做好了准备。
首先，是无论什么样的大模型产品，其智能化能力表现，或者自动化价值呈现，一定都离不开背后的大模型能力。
产品说得天花乱坠，Copilot的自主性、协同性，最终都依赖大模型这个“脑子”的能力，“够聪明”是基础的要求。
“超级助理”以及未来的各版本背后的重要“智力”支撑，来自于国内领先、国际上有话语权的文心大模型。虽然落地是当下的主旋律，但技术创新始终是一切价值的来源。
然后，作为知识管理应用，各种“助理”在形式上是智慧办公类应用的延展，还必须懂企业实际业务，与企业原本的数字化应用融合。
换言之，这可能并不是一个能够“白手起家”的领域，厂商必须先对企业数字化办公有长期的积淀，才能将一个Copilot无缝融入到业务流程当中。做不好数字化办公，也就一定做不好“助理”类产品。
这方面，百度的信心毫无疑问来自于如流等产品的长期深耕。
当下的百度，以AI、大模型为聚焦，正在集整个集团之经验与能力做好商业落地，这在过去可能是没有过的，也显示出百度未来深耕大模型的决心。
对用户而言，选择这样的厂商来上线“助理”类产品，无疑也是更好的选择。
*本文图片均来源于网络
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