智能手机行业正迎来新的拐点。
IDC发布的数据显示，2023年中国智能手机市场出货量约为2.71亿台，同比下降5.0%，创近10年以来最低出货量。不过，同时也有好转的迹象，第四季度实现10个季度以来的首次增长。
抢滩AI大模型
比尔·盖茨曾断言，“ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。”
这一改变本质上在于变革人机的交互方式，当下正以AI赋能智能手机的方式逐渐变为现实。
1月18日，三星新一代旗舰S24系列正式发布，并将AI能力作为此次打造的重点，喊出“开启移动AI新时代”的口号，新机引入了视频AI处理、AI聊天机器人、影像画面处理、通话实时翻译等多项AI功能。
也有消息称，苹果将在明年发布的iOS 18中引入AI，使Siri具备更加智能、自然的对话能力。
实际上，在这场AI大模型的布局进程上，国产手机已经领先了一步。
最近的旗舰发布潮中，vivo的蓝心大模型、OPPO的AndesGPT端侧大模型、荣耀的魔法大模型相继登场，并带来各种创新性的功能。
用户体验的角逐
新机型年年有，使用体验有没有创新性的革新，是影响用户换机意愿的核心因素。
研究机构TechInsights称，2023年全球智能手机换机周期拉长到历史最高的51个月，也就是说，很多用户正在使用四年前的机型而不愿换新。
原因就在于，近些年来，除有待普及的折叠屏之外，行业的创新集中在性能、拍照、快充、续航等老生常谈的领域，对于使用体验的提升算是锦上添花，并不能真正激发消费者的需求。
手机行业一直流传一个观点：
硬件决定用户体验的下限，软件决定用户体验的上限。
AI大模型的热潮，本质上正是手机厂商围绕用户体验的角逐。
值得探讨的地方在于：以及为何多数厂商更致力于搭载端侧而非云端大模型？以及A大模型上机和使用第三方AI智能助理APP有何不同？
首先是成本考量。vivo副总裁周围曾表示，目前调用一次云端大模型的平均成本在1.2分-1.5分人民币，以上亿的用户量粗略计算，每年产生的成本可能达到数十乃至上百亿元。显然，这并非长久之计。
此外，重点还在于意图理解和隐私安全两方面。
AI要能更好的服务用户，需要一个学习深化和数据处理的过程，以做到足够理解用户习惯和意图。相比受限于自启动的第三方平台应用，系统级的端侧AI大模型可以更好地理解用户的日常习惯，洞察即时需求。
云端大模型虽然在算力上有绝对的优势，但用户手机中有大量隐私数据，如个人信息、金融信息、照片视频等，如果被上传到云端便会存在安全隐患。
将AI的运算过程放在端侧，能够从根源上保护隐私，为AI进化为智慧助理提供安全基础，人们也才会放心够买和使用。
不过，要将AI视为颠覆智能手机体验的创新，还为时尚早。
AI计算占用的处理资源庞大，移动端的算力有待提高，同时适配及优化也是一项长期工作。并且在实际体验中，当前的AI聪明程度还不及预期，各项服务的应用效果相比宣传而言，往往要打折扣。
例如，AI提供的回答价值有限，获取有效信息的效率并不是很高；推荐服务功能，基于定位、时间、习惯等综合因素提供便捷入口，却并不能完全理解用户的意图；创作图片功能不仅总有瑕疵，还时不时闹出啼笑皆非的笑话。如此种种，不一而足。
AI带来的改变能达到何种程度，还有待时间的检验。当下确定的是，AI赋能让手机行业看到了新的创新方向，已然成为今后的大趋势。Counterpoint Research在其发布的《生成式 AI 智能手机出货量洞察》报告中预测，2024年会成为生成式AI智能手机的关键元年，预估出货量将达到1亿台。
确定的是，对于手机厂商来说，大模型手机既是打造差异化优势的新卖点，也是彰显手机品牌高端形象的有力武器，这场围绕用户体验的角逐，还需要挑战技术、成本、市场等多重难关。
这背后，国产品牌的表现愈加亮眼。以往，创新更多集中在苹果、三星的身上，无论是外观设计、硬件配置还是系统体验，都是备受推崇的对象，“iPhone时刻”成为各行各业标榜自家产品的习惯用语。
但近年来，两大厂商似乎都陷入了“挤牙膏”的窠臼，国产厂商则加快了追赶的脚步。在技术迭代和市场需求的引领下，新一轮竞争格局或许会有不一样的发展。
结语
近几年，国内手机行业在折叠屏、影像、续航等细分赛道上贴身近斗，随着AI技术的更新迭代，手机上的功能体验正在面临革新，智能功能和个性化服务成为新的竞争焦点，整个行业也正在迎来新的机遇。
被市场牵引还是引领发展潮流，考验着每一家厂商的战术选择和技术实力，只有不断创新，满足消费者的需求，抓住新技术的发展趋势，才能在行业寒冬中寻找到新的增长点，实现价值的跃迁。
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