近日，江行智能在多个算法比赛及人工智能领域重要活动中表现出色，接连斩获2024年能源行业人工智能应用大赛优秀队伍、EPTC2024年度变电智能运检优秀创新成果等多项荣誉，“荣誉库”持续扩容。
在算法方面
江行智能深耕电力行业，已成功开发并集成超100种行业算法，全面覆盖输电、变电、配电、直流等多元场景，以人工智能为核心驱动力，有力推动能源产业降本增效。
依托全自主研发的 IDEA 边云协同智算平台，实现AI训练一键到端，大幅提升规模化构建 AI 应用效率，打造行业领先的技术优势。同时，全生命周期算法自趋优机制，保障算法在项目运行中持续迭代优化，不断提升算法实用性和效能。
国网福建电力变电智能巡视人工智能算法比武
日前，国网福建电力变电智能巡视人工智能算法比武圆满落幕，本次比武由国网福建电力设备部、数字部牵头，国网福建电科院具体承办，依托国网电力智能识别与图计算技术及工程化应用实验室（赛马），围绕设备渗漏油等9类缺陷开展。
本次比武共有33家算法研发单位参加，累计开展69版模型测试，迭代优化400余次，最终江行智能成功晋级8强（按照单位名称首字母顺序排名）。
2024年能源行业人工智能应用大赛
同期，在由中国能源研究会等单位联合主办的 “2024 年能源行业人工智能应用大赛” 中，江行智能团队在 “风电场功率预测建模与多实景验证” 赛题中表现出色。
比赛过程中，江行智能充分发挥自身优势，针对风电场功率预测难点和实际应用需求，进行深入研究和精准建模。通过对大量历史数据的分析处理，结合先进算法模型，成功实现对风电场功率的高精度预测，并在多实景验证环节中取得优异成绩。最终，从众多参赛队伍中脱颖而出，获评 “优秀队伍”。
在大模型技术方面
在大模型技术方面，江行智能在今年 7 月正式推出「源问」大模型，迈出了关键一步。大模型集成丰富的样本库和模型库，针对智能巡视要求，精心训练26 种监测模型。模型不仅具备高准确率和强大的大规模数据处理能力，值得一提的是，模型完全基于国产化框架和算力，实现全栈自主可控，有效确保数据安全和系统稳定性，为能源行业发展提供了可靠的国产化解决方案。
EPTC2024年度变电智能运检优秀创新成果
此前，EPTC 变电专家工作委员会于 2024 年 10 月启动了 “变电智能运检创新成果” 征集活动。
江行智能 “基于复合大模型的新能源智能运维解决方案” 经过秘书处严格形式审查及专家组细致终审等一系列评审流程，最终获评 EPTC2024 年度变电智能运检优秀创新成果。这一荣誉不仅是对江行智能在变电智能运检领域的高度认可，也是对技术实力和行业贡献的有力肯定。
2024年能源人工智能创新发展大会卓越奖
11月，2024能源人工智能创新发展大会在北京举办。大会以“AI赋能·智启未来”为核心议题，期间揭晓了“2024年能源行业人工智能技术案例征集情况及结果”。在这一重要环节，江行智能凭借“基于复合大模型的新能源集控运维解决方案”荣获认可。
该解决方案充分展示了江行智能在新能源领域的创新思维和技术实力，通过复合大模型的应用，实现了新能源设备运维管理的智能化升级，显著提升设备可靠性、运行效率，大幅降低运维成本，为新能源产业绿色发展之路提供高效、创新且可持续的解决方案。
凭借在大模型领域的创新成果，江行智能申请了基于多模态大小模型融合的变电站智能巡检系统、基于端边云协同的大模型训练平台等多项发明专利，并获得广泛认可。
在技术进步与创新驱动的时代背景下，江行智能将持续深耕电力能源行业，依托技术研发与实际应用的双重推进，助力行业实现数字化与智能化的跨越式发展。
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