墨墨导读：PostgreSQL使用session_exec插件实现用户密码验证失败几次后自动锁定，本文介绍一种处理方案。
一、插件session_exec安装配置篇
下载插件并编译安装。
https://github.com/okbob/session_exec
$ unzip session_exec-master.zip
$ cd session_exec-master/
$ make pg_config=/opt/pgsql/bin/pg_config
$ make pg_config=/opt/pgsql/bin/pg_config install
配置postgresql.conf。
session_preload_libraries=’session_exec’
session_exec.login_name=’login’
注意：上面第一个变量是设置session_preload_libraries而不是通常设置的shared_preload_libraries。
第二个变量是需要自定义实现的登录函数。
重启数据库服务。
1$ sudo systemctl restart postgresql-12
二、自定义登录函数篇
创建t_login表用于存储提取自数据库日志中登录失败的信息。
create table t_login
(
login_time timestamp(3) with time zone –插入时间,
user_name text –数据库登录用户,
flag int4 –标志位，0代表过期数据，1代表正常状态数据
);
使用file_fdw外部表记录数据库日志信息。
file_fdw如果未配置过，参见下面步骤。
$ cd /opt/postgresql-12.5/contrib/file_fdw
$ make && make install
create extension file_fdw;
CREATE SERVER pglog FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;
建立外部表postgres_log，关联数据库日志中登录失败的信息。
CREATE FOREIGN TABLE postgres_log(
log_time timestamp(3) with time zone,
user_name text,
database_name text,
process_id integer,
connection_from text,
session_id text,
session_line_num bigint,
command_tag text,
session_start_time timestamp with time zone,
virtual_transaction_id text,
transaction_id bigint,
error_severity text,
sql_state_code text,
message text,
detail text,
hint text,
internal_query text,
internal_query_pos integer,
context text,
query text,
query_pos integer,
location text,
application_name text
) SERVER pglog
OPTIONS ( program ‘find /opt/pg_log_5432 -type f -name “*.csv” -mtime -1 -exec cat {} \;’, format ‘csv’ );
注意：
1./opt/pg_log_5432需要修改为实际环境日志目录。
2. 不同PG版本csv日志格式可能有所差异，参考PG官网文档runtime-config-logging章节（http://postgres.cn/docs/12/runtime-config-logging.html）。
此时连接数据库因未创建登录函数会出现下面的警告信息。
$ psql -Upostgres
WARNING: function “login()” does not exist
psql (12.5)
Type “help” for help.
创建登录函数login。
create or replace function login() returns void as $$
declare
res text;
c1 timestamp(3) with time zone;
begin
–获取当前日志中最新时间
select login_time
from public.t_login
where flag = 0
order by login_time
desc limit 1
into c1;
–将最新的数据插入t_login表
insert into public.t_login
select log_time,user_name
from public.postgres_log
where command_tag=’authentication’
and error_severity= ‘FATAL’
and log_time > c1;
update public.t_login set flag = 1 where login_time > c1;
–检查登录失败次数是否大于3，若大于3则锁定用户
for res in select user_name from public.t_login where flag = 1 group by user_name having count(*) >=3
loop
–锁定用户
EXECUTE format(‘alter user %I nologin’,res);
–断开当前被锁定用户会话
EXECUTE ‘select pg_catalog.pg_terminate_backend(pid) from pg_catalog.pg_stat_activity where usename=$1’ using res;
raise notice ‘Account % is locked!’,res;
end loop;
end;
$$ language plpgsql strict security definer set search_path to ‘public’;
测试使用篇
创建测试用户。
1create user test1 encrypted password ‘XXX’;
模拟test1用户登录失败，输入错误密码。
$ psql -h192.168.137.11 -Utest1 postgres
Password for user test1:
psql: error: FATAL: password authentication failed for user “test1”
通过外部表查看登录失败的日志。
1select * from postgres_log where command_tag=’authentication’ and error_severity= ‘FATAL’;
可以看到1条数据，手工插入一条登录失败的信息到t_login表。
insert into t_login select log_time,user_name,0
from postgres_log
where command_tag=’authentication’
and error_severity= ‘FATAL’;
参考上面登录失败测试，接着再测试2次。
然后使用postgres用户登录数据库，观察t_login表数据。
postgres=# select * from t_login;
login_time | user_name | flag
————————-+———–+——
2021-02-08 06:24:47.101 | test1 | 0
2021-02-08 06:25:16.581 | test1 | 1
2021-02-08 06:25:18.429 | test1 | 1
(3 rows)
再测试两次失败登录，然后使用postgres用户登录数据库，看到提示该用户被锁定。
[postgres@node11 ~]$ psql
NOTICE: Account test1 is locked!
psql (12.5)
Type “help” for help.
postgres=# select * from t_login;
login_time | user_name | flag
————————-+———–+——
2021-02-08 06:45:38.017 | test1 | 0
2021-02-08 06:45:58.809 | test1 | 1
2021-02-08 06:45:58.809 | test1 | 1
2021-02-08 06:46:08.116 | test1 | 1
2021-02-08 06:46:11.986 | test1 | 1
(5 rows)
解锁用户。
1update t_login set flag = 0 where user_name=’test1′ and flag=1;
总结
session_exec通过用户登录成功后调用login函数去实现锁定登录失败次数过多的用户。
此种方式有点繁琐且会造成数据库连接变慢。
不支持自动解锁，需要管理用户手工处理。
文章来源：脚本之家
来源地址：https://www.jb51.net/article/208017.htm
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