这篇文章主要介绍了浅谈PostgreSQL和SQLServer的一些差异，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
条件查询-模糊匹配
PostgreSQL和SQL Server的模糊匹配like是不一样的，PostgreSQL的like是区分大小写的，SQL Server不区分。
测试如下：
//构造数据SQL
create table t_user (
id integer PRIMARY KEY,
name varchar(50) not null,
code varchar(10)
);
insert into t_user values(1,’Zhangsan’,’77771′);
insert into t_user values(2,’Lisi’,null);
将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：
1select * from t_user where name like ‘%zhang%’;
PostgreSQL结果：
SQL Server结果：
如果想让PostgreSQL的like也不区分大小写的话，可以使用ilike
1select * from t_user where name ilike ‘%zhang%’;
或者使用lower或者upper都转换成小写或者大写再模糊匹配，这种方式的SQL两种数据库都兼容。
1
2select * from t_user where upper(name) like upper(‘%zhang%’);select * from t_user where lower(name) like lower(‘%zhang%’);
条件查询-弱类型匹配
PostgreSQL在做条件查询的时候是强类型校验的，但是SQL Server是弱类型。
将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：
1select * from t_user where code = 77771;
code是一个varchar类型的数据。
PostgreSQL结果：
SQL Server结果：
条件查询-末尾空白
SQL Server的查询如果末尾有空白的话，SQL Server会忽略但是PostgreSQL不会。
将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：
1select * from t_user where code = ‘77771 ‘;
PostgreSQL结果：
SQL Server结果：
SQL Server是能查出数据的，但是PostgreSQL查不出来。
order by
1.PostgreSQL和SQL Server的默认order by行为是不一致的。
2.order by的字段如果是null，PostgreSQL会将其放在前面，SQL Server则将其放在后面。
将如下SQL分别在PostgreSQL和SQL Server中执行：
1select * from t_user order by code desc;
PostgreSQL:
SQL Server：
可以看出，查出来的数据的顺序是不同的。
某些情况下如果要求数据顺序在两个数据库中要一致的话，可以在PostgreSQL的查询SQL中增加nulls last来让null数据滞后。
1select * from t_user order by code desc nulls last;
也可以使用case when来统一SQL：
1ORDER BY (case when xxx is null then ” else xxx end) DESC;
字符串拼接
SQL Server使用” + “号来拼接字符串，并且在2012版本之前不支持concat函数。
PostgreSQL使用” || “来拼接字符串，同时支持concat函数。
查询表是否存在
//SQL Server
select count(name) from sys.tables where type=’u’ and name=’t_user’;
//PostgreSQL
select count(table_name) from information_schema.tables where table_name=’t_user’;
补充：SqlServer与Postgresql数据库字段类型对照表
如下所示：
sqlserver to postgresql type
// “bigint”, “bigint”
// “binary”, “bytea”
// “bit”, “boolean”
// “char”, “char”
// “datetime”, “timestamp”
// “decimal”, “numeric”
// “float”, “double precision”
// “image”, “bytea”
// “int”, “integer”
// “money”, “numeric(19,4)”
// “nchar”, “varchar”
// “ntext”, “text”
// “numeric”, “numeric”
// “nvarchar”, “varchar”
// “real”, “real”
// “smalldatetime”, “timestamp”
// “smallint”, “smallint”
// “smallmoney”, “numeric(10,4)”
// “text”, “text”
// “timestamp”, “bigint”
// “tinyint”, “smallint”
// “uniqueidentifier”, “uniqueidentifier”
// “varbinary”, “bytea”
// “varchar”, “varchar”
文章来源：脚本之家
来源地址：https://www.jb51.net/article/204226.htm
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