查询Linux服务器配置
在进行性能调优之前，需要清楚知道服务器的配置信息，比如说 CPU，内存，服务器版本等信息。
查询系统版本信息
root@ubuntu160:~# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.3 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数
# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数
# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数
# 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep “physical id”| sort| uniq| wc -l
# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep “cpu cores”| uniq
# 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l
查询内存信息
1cat /proc/meminfo
PostgreSQL配置参数查看方式
–查看所有数据库参数的值show all；
PostgreSQL性能调优重要的配置参数
该表格来自网上大神整理的：
选项默认值说明是否优化原因
max_connections100允许客户端连接的最大数目否因为在测试的过程中，100个连接已经足够
fsyncon强制把数据同步更新到磁盘是因为系统的IO压力很大，为了更好的测试其他配置的影响，把改参数改为off
shared_buffers24MB决定有多少内存可以被PostgreSQL用于缓存数据（推荐内存的1/4，不超过内存的1/2)是在IO压力很大的情况下，提高该值可以减少IO
work_mem1MB使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成，不够要适可而止，每个连接都要用这么大的是有助提高排序等操作的速度，并且减低IO
effective_cache_size128MB优化器假设一个查询可以用的最大内存，和shared_buffers无关（推荐内存的1/2)是设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描
maintenance_work_mem16MB这里定义的内存只是被VACUUM等耗费资源较多的命令调用时使用是把该值调大，能加快命令的执行
wal_buffer768kB日志缓存区的大小是可以降低IO，如果遇上比较多的并发短事务，应该和commit_delay一起用
checkpoint_segments3设置wal log的最大数量数（一个log的大小为16M）是默认的48M的缓存是一个严重的瓶颈，基本上都要设置为10以上
checkpoint_completion_target0.5表示checkpoint的完成时间要在两个checkpoint间隔时间的N%内完成是能降低平均写入的开销
commit_delay0事务提交后，日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling是能够一次写入多个事务，减少IO，提高性能
commit_siblings5设置触发commit_delay的并发事务数，根据并发事务多少来配置是减少IO，提高性能
当然我这边也有一份前面老员工牛人整理的来看一下怎么配置。
PostgreSQL配置参数修改的方式
1.修改配置文件
在配置文件C:\PostgreSQL\data\pg96\postgresql.conf 中直接修改，修改前记得备份一下原文件，因为你不知道意外和明天不知道哪个会先来。修改完成之后，记得重启数据库哦。
2.命令行的修改方式
1ALTER SYSTEM SET configuration_parameter { TO | = } { value | ‘value’ | DEFAULT }
例如：我们现在要修改 maintenance_work_mem
–参数
show all;
show maintenance_work_mem;
–注意这里的设置不会改变postgresql.conf,只会改变postgresql.conf
ALTER SYSTEM SET maintenance_work_mem= 1048576;
–重启数据库
show maintenance_work_mem;
–取消postgresql.auto.conf的参数设置
ALTER SYSTEM SET maintenance_work_mem= default;
好的，那我们来
cd /home/postgres/pgsql/data
cat postgresql.conf
superuser_reserved_connections = 3
unix_socket_directory = ‘/var/lib/pgsql/current/data/unix_socket’
unix_socket_permissions = 0700
log_min_duration_statement = 10000ms
deadlock_timeout = 5s
track_activity_query_size = 10000
stats_temp_directory = ‘pg_stat_tmp’
autovacuum = on
log_autovacuum_min_duration = 0
shared_preload_libraries = ‘pg_stat_statements’
pg_stat_statements.max = 10000
pg_stat_statements.track = all
track_activities = on
track_counts = on
track_io_timing = on
#log parameter
log_destination = ‘csvlog’
logging_collector = on
log_directory = ‘pg_log’
log_truncate_on_rotation = on
log_rotation_age = 1d
log_rotation_size = 10MB
log_checkpoints = on
log_lock_waits = on
#性能参数调整
shared_buffers = 16384MB
temp_buffers = 1024MB
work_mem = 2048MB
maintenance_work_mem = 4096MB
保存和重启。因为我的是本地测试的机器并不是最后线上的，最后线上的一定会这么用的。
文章来源：脚本之家
来源地址：https://www.jb51.net/article/204215.htm
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