以下是部分互联网公司数据分析师的工作职责与内容:
数据分析师(岗位职责)
职位描述
职位描述
岗位职责:
1.在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务,并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2.负责使用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;
3.根据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;
4.对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;
5.对平台用户的地域分布、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议;
6.对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;
7.对各个推广平台的数据进行整理,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求:
1. 三年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历, 有电商平台工作经历优先考虑;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;
3. 熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告;
4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型,了解如何通过数据分析优化电商平台;
5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS等;
6. 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
数据分析师(岗位职责)
职位描述
岗位职责:
1、通过统计和数据挖掘算法优化经营效果,向决策层提供战略决策数据支持,规范化数据分析流程;
2、完成公司业务相关数据挖掘、分析工作;
3、配合业务部门外出讲解方案;
4、完成领导交代的其他工作;
任职要求:
1、 具备互联网房产公司数据分析经验者优先;
2、 能够熟练运用excel和ppt;
3、 具备较强的文字功底,通过图文结合方式清晰展现分析成果;
4、 对数据库具备一定基础知识,能够独自进行数据库SQL脚本的开发、测试和部署操作;
5、 需要具备良好的沟通、理解与语言表达能力。
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
工作职责:
1.负责快速相应业务方的数据需求,根据具体业务场景及其相关数据进行分析研究,有效洞察业务的机会和瓶颈;
2.负责在发现商业问题的基础上,对于业务的产品发展、商业策略提供高价值的数据方案;
3.分析汇总业务需求,有规划性的提出模型固化需求,把监控体系和问题解决方案以报表等形式产品化。
任职资格:
1.本科及以上学历,统计、数学、计算机相关专业优先。
2.2年以上数据分析经验,有大型互联网公司经验者优先;
3.有良好的逻辑思维能力和商业判断能力,沟通能力强,能排除困难推动工作的进展;
4.对互联网有强烈的兴趣,对工作有激情,对效果追求极致;
5.sql使用经验丰富,具备SPSSRSASPython等建模能力更佳。此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
岗位职责:
1、数据驱动运营,数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持;
2、开发并持续完善公司各项业务数据的统计分析模型,确保其准确性、实用性及可衡量性。
任职资格:
1、3年以上移动互联网产品工作经验,曾有过手机游戏产品-数据分析2年以上工作经验优先;
2、对数据敏感,具有优秀的数据处理能力,具有优秀的学习能力;
3、条理清晰,有良好的表达能力及沟通能力,对网游有深刻理解,了解玩家及消费者心理;
4、热爱移动互联网产品,熟知行业动态;熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,熟练excel、Numbers、Quickoffice统计软件。
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
(一)职责描述/要求
1. 每天收集、整理媒体播放信息及动态和进度,重要信息(黑站、黑屏、改建、关闭等信息)当天通知相关部门;
2. 每周提交媒体信息报告;
3. 每月对媒体数据和信息做汇总和分析,对重点数据(黑站、黑屏、错播等)的分布、发生的原因进行分类,为播放管理决策和运营区域人员绩效考核和提供参考和依据。
4. 及时、有效地将公司和运营中心的有关指令、要求、通知传达给各区域及相关人员;
5. 及时完成相关部门(销售、营销部门)提出的信息交流要求;
6. 不断完善信息统计分析管理系统和信息管理流程;
7. 完成领导交办的临时性工作。
(二)条件描述/要求
1. 全日制本科以上学历,统计分析专业或同类岗位三年以上经验;
2. 沟通能力;理解能力;分析能力;文字表达能力;
3. 诚信;忠诚度;责任感;团队精神。
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
岗位职责描述:
1、负责图书音像采销部门日常销售报表统计分析,数据整理、汇总和分析的相关工作;
2、根据图书音像采销各部门的需求,提供数据分析支持;
3、领导交办的其他相关工作。
任职资格:
1、统招大学数学与应用数学、统计学等相关专业本科以上学历;
2、有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;
3、能够熟练操作 Excel等办公软件、SPSS/R等统计软件、Clementine等数据挖掘软件,并能够熟悉使用SQL语句对数据库进行数据查询;
4、对数据敏感,逻辑思维能力强;
5、为人诚信正直,具有高度的责任心、耐心细致、工作认真,求知欲较强,并具有敬业精神及团队合作精神
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
岗位职责: 1. 分析日常的业务数据,为产品、运营、业务部门提供数据报告和改进建议 2. 理解业务方向和战略,为业务战略决策、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议; 3. 日常运营数据的分析以及跟进工作; 4.根据以往销售数据和实际情况,确定每点位配餐计划; 5. 其他必要的数据分析工作
任职资格:
1、本科及以上学历,2年及以上数据分析工作经验 2、有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数字敏感,有较强的沟通能力 3、思维敏捷,思路清楚,优秀的逻辑分析能力,善于发现和思考问题 4、熟练使用Excel 进行各种报表的制作。 5、精通SQL等统计工具者优先;
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
岗位职责:
1、制定商城网站流量运营目标与策略,并有效分解与下达;
2、负责数据库营销、CPS、SEO、SEM等线上推广工作;制订推广策略、计划、预算;
3、带领团队进行主站SEO优化与SEM、网盟、DSP广告等投放工作;
4、定期对相关数据进行有效分析,并形成报告文档,优化产品流量获取,提高产品转化率和销售额;
5、网站推广效果跟踪、评估、根据统计分析报表,及时提出网络推广改进建议;
任职要求:
1、熟练使用数据分析工具,熟练使用SEM相关软件;
2、使用过 Google Analytics 、CNZZ 等流量统计工具,具有一定的网站日志分析 、关键字分析与挖掘能力;
3、对互联网市场具有敏感洞察力和良好的商业理念;
4、具有搜索引擎竞价和优化实操技能,熟悉各大搜索引擎的规则和原理;
5、有B2C商城或门户网站,成功推广经验者优先。
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数据分析师(岗位职责)
职位描述
职位名称:数据分析师汇报关系:向信息管理部总监汇报业务类别:技术业务方向:数据分析工作职责:1. 根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;
2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4. 整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题,为业务发展提供决策支持;
5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;
6. 参与编写项目相关文档。
教育背景:学历:本科其它:经验要求:工作经验:3-5年技能技巧:1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;
2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;
3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;
4. 3年以上数据分析工作经验,征信从业背景人员优先;
5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;
6. 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。
能力素养:良好的分析、归纳和总结能力,善于分析、解决实际问题; 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
数据分析师是运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;
另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。
数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。数据分析师的工作,就是要找到一个或者几个这么的指标。
数据分析是公司运作较核心的部分,公司每采取一个决策,都需要参考公司数据指标,每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。数据分析可以帮助公司更清晰的知道自己的特色、优势,以及消费者的偏好、大环境的变化等等,以此来更好的运作。
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