java 缓存框架可有效提高应用性能和降低成本，常用框架包括 ehcache、caffeine、guava cache。通过缓存方法查询结果、会话数据等，可减少对慢速数据源的请求，提升效率并降低数据库连接成本。此外，缓存机制还能增强应用程序健壮性，提高系统在高负载或故障时的稳定性。
Java 框架缓存：降低成本和提高健壮性
在高并发应用中，缓存是一个提高性能和减少成本的有效策略。Java 中提供了多种缓存框架，可用于实现高效的缓存机制。
缓存的好处
降低延迟：缓存数据可以避免重复查询数据库或其他慢速数据源，从而降低延迟。减少成本：缓存可以减少数据库连接和查询，从而降低基础设施成本。提高健壮性：缓存可以作为系统故障时的回退选项，提高应用程序的健壮性。
Java 缓存框架
Java 中有几个流行的缓存框架，包括：
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Ehcache：一个轻量级缓存，用于本地缓存和分布式缓存。Caffeine：一个高度可配置的缓存，具有自动加载和驱逐功能。Guava Cache：谷歌提供的缓存，具有强大的并发控制和多种策略。
实战案例
使用 Caffeine 缓存查询结果
此示例演示如何使用 Caffeine 框架缓存数据库查询结果。
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;import javax.persistence.EntityManager;import javax.persistence.Query;// 创建一个缓存，以查询 ID 作为键，Product 对象作为值。Cache cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(1000) // 设置最大缓存容量 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置写入缓存后到期时间 .build();// 获取持久化上下文中的实体管理器。EntityManager em = ...// 创建一个查询来查找 ID 为 id 的产品。Query query = em.createQuery("SELECT p FROM Product p WHERE p.id = :id");query.setParameter("id", id);// 从缓存中获取查询结果。Product product = cache.getIfPresent(id);// 如果缓存中没有查询结果...if (product == null) { // 执行查询并设置查询结果。 product = (Product) query.getSingleResult(); cache.put(id, product);}// 返回缓存中的查询结果。return product;
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结论
通过使用 Java 缓存框架，你可以显着降低应用程序的成本和提高其健壮性。通过缓存查询结果、会话数据或其他经常访问的数据，你可以减少对慢速数据源的请求。适当使用缓存还可以为你的应用程序提供额外的弹性，使它们能够在高负载或故障的情况下继续运行。
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