JSON序列化与JDK序列化:存储空间与效率的差异性分析
在Redis应用中,JSON序列化通常被认为比JDK序列化更高效,占用空间更小。然而,实际应用中却并非总是如此。本文将分析JSON和JDK序列化在存储和效率方面的差异,并探讨为何在某些情况下,JSON序列化反而占用更多空间。
笔者在研究Pig开源框架OAuth2实现时,发现token令牌存储使用了JDK序列化,引发了对两种序列化方式效率差异的深入思考。通过测试,发现JSON序列化在某些场景下存储空间反而大于JDK序列化(JDK版本17)。为了验证这一现象,我们使用不同数据集进行了对比测试。
测试方法如下:
@SpringBootTestpublic class RedisSerializerTest { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired ObjectMapper objectMapper; @BeforeEach void initRedisTemplate() { redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer()); } @BeforeEach void initObjectMapper() { objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()); } @Test void testRedis() throws JsonProcessingException { ComplexObject complexObject = createComplexObject(); redisTemplate.opsForValue().set("testSerailizerByJson:1", complexObject); redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java()); //此处需确认RedisSerializer.java的实现 redisTemplate.opsForValue().set("testSeralizerByJdk:1", complexObject); } ComplexObject createComplexObject() { ComplexObject complexObject = new ComplexObject(); complexObject.setName("Test Name"); complexObject.setAge(30); complexObject.setHobbies(Arrays.asList("Hobby1", "Hobby2", "Hobby3")); Map attributes = new HashMap(); //修正类型错误 for (int i = 0; i < 10; i++) { attributes.put("attribute" + i, "value" + i); } complexObject.setAttributes(attributes); return complexObject; } // ... (ComplexObject类定义) ...}
登录后复制
测试结果表明,JSON序列化在某些数据结构下占用空间更大。这并非偶然,其原因在于:
JSON序列化:
JSON是一种基于文本的序列化方式,使用字符表示数据。在存储数字、布尔值和二进制数据时,JSON的效率相对较低,占用空间较大。然而,JSON具有良好的可读性和跨语言兼容性。
JDK序列化:
JDK序列化是一种二进制序列化方式,它在存储二进制数据时效率更高,占用空间更小。但它包含类型信息和其他元数据,在某些情况下可能导致序列化后的数据大小超过JSON。此外,JDK序列化后的数据只能被Java程序读取,可读性和可移植性较差。
结论:
JSON和JDK序列化的效率和存储空间取决于数据类型和结构。对于包含大量文本数据的对象,JSON序列化可能更有效率;而对于包含大量二进制数据或需要极度压缩的对象,JDK序列化可能更节省空间。 选择哪种序列化方式需要根据具体应用场景和数据特点进行权衡。 Pig框架中选择JDK序列化可能出于对安全性、性能或兼容性的特定考虑。 建议在实际应用中进行全面的性能测试,以选择最优的序列化方案。
以上就是JSON序列化与JDK序列化在存储和效率上的对比:为什么会出现不同的结果?的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至253000106@qq.com举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:PHP中文网,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/3233435.html