本文分析了使用spring data redis red
问题描述:
文中给出了两个错误示例，它们都在executePipelined内部尝试处理GET命令的结果，导致最终返回的列表全是null。
问题分析与解决方案:
问题的核心在于管道操作的异步特性。正确的做法应该在executePipelined方法返回结果后，再进行统一处理。 文中提供的第一个方法在循环内进行反序列化，这破坏了管道操作的效率。第二个方法虽然使用了SessionCallback，但仍然在管道内部进行结果处理。
改进后的解决方案:
文中提供了一个改进的batchGetList方法，它正确地利用了executePipelined的返回值：
public List batchGetList(Collection keys) { if (CollectionUtil.isEmpty(keys)) { return new ArrayList(); } List results = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection connection) -> { RedisSerializer keySerializer = (RedisSerializer) redisTemplate.getKeySerializer(); for (String key : keys) { connection.get(keySerializer.serialize(key)); } return null; }); // 在管道执行外部处理结果 return results.stream() .map(result -> (T) redisTemplate.getValueSerializer().deserialize((byte[]) result)) .collect(Collectors.toList());}
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这个方法首先检查keys是否为空，然后使用executePipelined执行批量GET操作。关键在于，它在管道执行结束后，使用Stream API遍历results列表，并使用redisTemplate.getValueSerializer().deserialize方法对每个结果进行反序列化，最终返回一个包含正确数据的列表。 这避免了在管道内部处理结果的错误做法，确保了正确获取Redis中的数据。 需要注意的是，此方法假设所有键值对
以上就是使用RedisTemplate进行批量查询时返回值为空的原因是什么？如何解决这个问题？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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2025年3月5日 17:21:29
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