MyBatis-Plus高效处理JSON字段查询
本文介绍如何使用MyBatis-Plus简化复杂的SQL语句，实现对JSON字段的高效精准查询。 我们以一个示例SQL语句为例，展示如何避免SQL注入并提高代码可读性。
原始SQL语句如下：
select * from data where json_extract(json_data,'$**.test_variable')
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此语句从data表中查询数据，条件是json_data字段（JSON类型）包含键名为test_variable的字段。 test_variable的值需要动态传入，而不是硬编码在SQL中。
直接使用原始SQL语句存在SQL注入风险，且可读性差。MyBatis-Plus的apply方法提供了一种更优雅的解决方案。
apply方法允许动态拼接SQL片段，有效防止SQL注入。其使用方法如下：
apply方法接受一个SQL片段和一个可变参数列表。通过此方法，我们可以安全地将动态参数嵌入到SQL语句中。
以下代码演示如何使用MyBatis-Plus的apply方法实现上述查询：
ChainWrappers.lambdaQueryChain(mapper) .apply("JSON_EXTRACT(json_data,'$**.{0}')", "test_variable");
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代码中，apply方法的第一个参数是SQL片段，{0}作为占位符；第二个参数test_variable替换{0}。 这将动态参数安全地整合到SQL语句中，避免了SQL注入，并保持了代码的可读性和可维护性。与直接拼接SQL字符串相比，这种方法更安全、更规范。
以上就是MyBatis-Plus如何高效查询JSON字段？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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