本文介绍如何将mysql的企业-部门-职位数据转换为树形结构的json。 给定一个包含企业、部门和职位信息的表格，目标是生成一个分层结构的json，其中企业包含部门，部门包含职位。
数据表结构：
company company_name dept dept_name job job_namec1企业ad1财务部j1财务主管c1企业ad1财务部j2会计c1企业ad2技术部j21javac1企业ad2技术部j22jsc2企业bd20销售部j20销售员
目标JSON结构：
[ { "code": "C1", "name": "企业A", "departments": [ { "code": "d1", "name": "财务部", "jobs": [ {"code": "j1", "name": "财务主管"}, {"code": "j2", "name": "会计"} ] }, { "code": "d2", "name": "技术部", "jobs": [ {"code": "j21", "name": "Java"}, {"code": "j22", "name": "JS"} ] } ] }, { "code": "C2", "name": "企业B", "departments": [ { "code": "d20", "name": "销售部", "jobs": [{"code": "j20", "name": "销售员"}] } ] }]
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实现方法：使用两个HashMap
可以使用两个HashMap来高效地实现数据转换：一个用于存储企业信息，另一个用于存储部门信息。 遍历数据表中的每一行，根据企业和部门代码构建树形结构。
遍历记录: 逐行读取MySQL数据表中的记录。处理企业: 使用company作为键，检查企业HashMap中是否存在该企业。如果不存在，创建一个新的企业对象，并将其添加到企业HashMap和结果JSON数组中。处理部门: 使用dept作为键，检查部门HashMap中是否存在该部门。如果不存在，创建一个新的部门对象，并将其添加到对应的企业对象的departments数组和部门HashMap中。处理职位: 创建一个新的职位对象，并将其添加到对应的部门对象的jobs数组中。
这种方法避免了嵌套循环，提高了效率，尤其是在处理大量数据时。 最终，结果JSON数组将包含完整的树形结构数据。
以上就是如何将MySQL企业-部门-职位数据转换为树形结构JSON？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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