Bootstrap中介检验z值用于评估X通过M对Y的中介效应。z值计算为c’路径的平均值除以其标准偏差，其绝对值越大，中介效应的统计显著性越高。z值>1.96表明中介效应在0.05水平上显著，z值>2.58表明在0.01水平上显著，z值
Bootstrap中介检验z值
Bootstrap中介检验是一种统计技术，用于确定一个独立变量（X）通过一个中介变量（M）对一个因变量（Y）的作用。z值是该检验中计算出的一个统计量，它衡量中介效应的统计显著性。
计算Bootstrap z值
Bootstrap中介检验z值是通过多次重新抽样数据来计算的。在每个重新抽样的样本中，使用标准回归技术计算路径系数：
a路径：X对M的直接影响b路径：M对Y的直接影响c’路径：X通过M对Y的间接影响
中介效应等于c’路径。要计算z值，将c’路径的平均值除以其标准偏差：
z = (c' - 0) / σ_c'
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其中，σ_c’是c’路径的标准偏差。
z值解释
z值衡量中介效应相对于其估计的不确定性的程度。z值绝对值越大，中介效应的统计显著性就越高。
z > 1.96：中介效应在0.05水平上具有统计学意义。z > 2.58：中介效应在0.01水平上具有统计学意义。z 中介效应在0.05水平上不具有统计学意义。
用途
Bootstrap中介检验z值用于：
检验中介效应是否存在确定中介效应的大小和方向确定中介效应的统计显著性
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