此代码可用于导入必备库来刮取和解析 web 数据，并将其导入数据库：使用 python 请求库获取 web 页面。使用 beautifulsoup 库解析页面并提取所需数据。使用 sqlite3 库建立数据库连接并创建表。将提取的数据写入数据库表中。提交更改并关闭数据库连接。
使用 Python 和 SQL 刮取和解析 Web 数据
导入必备库
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport sqlite3
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请求和解析 Web 页面
url = 'https://example.com/page/'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
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提取所需数据
使用 find_all() 和 get_text() 方法从页面中提取所需数据。
titles = soup.find_all('h1')titles = [title.get_text() for title in titles]
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建立数据库连接
conn = sqlite3.connect('database.db')c = conn.cursor()
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将数据写入数据库
for title in titles: c.execute('INSERT INTO titles (title) VALUES (?)', (title,))
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提交更改并关闭连接
conn.commit()conn.close()
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实战案例
使用此代码刮取了 Amazon 首页的顶级产品标题数据，并将其存储在 SQLite 数据库中。以下是演示代码：
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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport sqlite3url = 'https://amazon.com'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')titles = soup.find_all('h2', {'class': 'a-size-medium s-inline s-access-title'})titles = [title.get_text().strip() for title in titles]conn = sqlite3.connect('amazon_titles.db')c = conn.cursor()for title in titles: c.execute('INSERT INTO titles (title) VALUES (?)', (title,))conn.commit()conn.close()
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