canvas，中文译为“画布”，html5中新增了元素，可以结合javascript动态地在画布中绘制图形。本文主要给和家介绍了关于利用canvas对图片进行处理的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，希望能帮助到大家。
大概流程非常简单，主要分为以下三个步骤：
Canvas图片处理
是的，就像把大象装进冰箱一样简单，哈哈。
一、主要API
整个流程中所用到的主要Canvas API有：
绘制图像： drawImage()
获取图像数据： getImageData()
重写图像数据： putImageData()
导出图像： toDataURL()
1. drawImage()
顾名思义，该方法就是用于将图像绘制与Canvas画布当中，具体用法有三种：
① 在画布上定位图像：context.drawImage(img,x,y)
② 在画布上定位图像，并规定图像的宽度和高度：context.drawImage(img,x,y,width,height)
③ 剪切图像，并在画布上定位被剪切的部分：context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
以上参数值描述如下表：
参数 描述img规定要使用的图像、画布或视频。sx可选。开始剪切的 x 坐标位置。sy可选。开始剪切的 y 坐标位置。swidth可选。被剪切图像的宽度。sheight可选。被剪切图像的高度。x在画布上放置图像的 x 坐标位置。y在画布上放置图像的 y 坐标位置。width可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像）height可选。要使用的图像的高度。（伸展或缩小图像）
2. getImageData()
该方法用于从Canvas画布中获取图像数据，具体用法如下：
获取画布指定矩形范围内的像素数据：var ImageData = context.getImageData(x,y,width,height)
以上参数值描述如下表：
参数 描述x开始复制的左上角位置的 x 坐标。y开始复制的左上角位置的 y 坐标。width将要复制的矩形区域的宽度。height将要复制的矩形区域的高度。
该方法会返回一个ImageData对象，该对象有三个属性分别为：width、height和data，而我们最主要用到的就是这个data数组，因为它保存着图像中每一个像素的数据。有了这些数据之后我们便可以对它们进行处理，最后再将其重写至Canvas画布中，这样就实现了对图片的处理转换。对于该data数组具体用法，我们可以在后面的实例中看到。
3. putImageData()
该方法很简单，就是用于将图像数据重写至Canvas画布中，具体用法如下：
context.putImageData(imgData,x,y,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight)
以上参数值描述如下表：
参数 描述imgData规定要放回画布的 ImageData 对象。xImageData 对象左上角的 x 坐标，以像素计。yImageData 对象左上角的 y 坐标，以像素计。dirtyX可选。水平值（x），以像素计，在画布上放置图像的位置。dirtyY可选。水平值（y），以像素计，在画布上放置图像的位置。dirtyWidth可选。在画布上绘制图像所使用的宽度。dirtyHeight可选。在画布上绘制图像所使用的高度。
4. toDataURL()
这个方法与以上三种方法不同，它是Canvas对象的方法，该方法返回的是一个包含data URI的字符串，该字符串可直接作为图片路径地址填入标签的src属性当中，具体用法如下：
var dataURL = canvas.toDataURL(type, encoderOptions);
以上参数值描述如下表：
参数 描述type可选。图片格式，默认为 image/png。encoderOptions可选。在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp的情况下，可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围，将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。
二、图片处理实例
本实例将通过代码简单介绍如何把彩色图片处理成黑白图片。
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//JavaScriptwindow.onload = function(){ var canvas = document.getElementById("canvas"), //获取Canvas画布对象 context = canvas.getContext('2d'); //获取2D上下文对象，大多数Canvas API均为此对象方法 var image = new Image(); //定义一个图片对象 image.src = 'imgs/img.jpg'; image.onload = function(){ //此处必须注意！后面所有操作均需在图片加载成功后执行，否则图片将处理无效 context.drawImage(image,0,0); //将图片从Canvas画布的左上角(0,0)位置开始绘制，大小默认为图片实际大小 var handle = document.getElementById("handle"); var create = document.getElementById("create"); handle.onclick = function(){ // 单击“处理图片”按钮，处理图片 var imgData = context.getImageData(0,0,canvas.width,canvas.height); //获取图片数据对象 var data = imgData.data; //获取图片数据数组，该数组中每个像素用4个元素来保存，分别表示红、绿、蓝和透明度值 var average = 0; for (var i = 0; i < data.length; i+=4) { average = Math.floor((data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3); //将红、绿、蓝色值求平均值后得到灰度值 data[i] = data[i+1] = data[i+2] = average; 将每个像素点的色值重写 } imgData.data = data; context.putImageData(imgData,0,0); //将处理后的图像数据重写至Canvas画布，此时画布中图像变为黑白色 }; create.onclick = function(){ // 单击“生成图片”按钮，导出图片 var imgSrc = canvas.toDataURL(); //获取图片的DataURL var newImg = new Image(); var result = document.getElementById("result"); newImg.src = imgSrc; //将图片路径赋值给src result.innerHTML = ''; result.appendChild(newImg); }; };};
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