这次给大家带来常用的6大JS排序算法与比较，使用JS排序算法的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
1.冒泡排序
var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr;};
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2.选择排序
var selectSort = function(arr) { var min; for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { min = i; for (var j = i + 1; j arr[j]) { min = j; } } if (i != min) { swap(arr, i, min); } console.log(i + 1, ": " + arr); } return arr;};function swap(arr, index1, index2) { var temp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = temp;};
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3.插入排序
var insertSort = function(arr) { var len = arr.length, key; for (var i = 1; i -1) { if (arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; } else { break; } } arr[j + 1] = key; } return arr;};
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4.希尔排序
function shellSort(arr) { if (arr.length 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) { for (i = gap; i = 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + gap]; arr[j + gap] = temp; } } } return arr;};
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5.归并排序
function merge(left, right) { var result = []; while (left.length > 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值 result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } return result.concat(left).concat(right);}function mergeSort(arr) { if (arr.length == 1) { return arr; } var middle = Math.floor(arr.length / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));}
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6.快速排序
var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));};
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算法效率比较
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| 排序算法 | 平均情况 | 最好情况 | 最坏情况 | 稳定性 |
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| 冒泡排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 |
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| 选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n²) | 不稳定 |
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| 插入排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 |
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| 希尔排序 | O(nlogn)~O(n²) | O(n^1.5) | O(n²) | 不稳定 |
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| 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | 稳定 |
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| 快速排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n²) | 不稳定 |
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相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注【创想鸟】其它相关文章！
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