这篇文章主要介绍了nodejs爬虫初试superagent和cheerio的相关知识，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
前言
早就听过爬虫，这几天开始学习nodejs，写了个爬虫https://github.com/leichangchun/node-crawlers/tree/master/superagent_cheerio_demo，爬取 博客园首页的文章标题、用户名、阅读数、推荐数和用户头像，现做个小总结。
使用到这几个点：
1、node的核心模块– 文件系统
2、用于http请求的第三方模块 — superagent
3、用于解析DOM的第三方模块 — cheerio
几个模块详细的讲解及API请到各个链接查阅，demo中只有简单的用法。
准备工作
使用npm管理依赖，依赖信息会存放在package.json中
//安装用到的第三方模块cnpm install --save superagent cheerio
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引入所需要用到的功能模块
//引入第三方模块，superagent用于http请求，cheerio用于解析DOMconst request = require('superagent');const cheerio = require('cheerio');const fs = require('fs');
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请求 + 解析页面
想要爬到博客园首页的内容，首先要请求首页地址，拿到返回的html，这里使用superagent进行http请求，基本的使用方法如下：
request.get(url) .end(error,res){ //do something }
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向指定的url发起get请求，请求错误时，会有error返回（没有错误时，error为null或undefined），res为返回的数据。
拿到html内容后，要拿到我们想要的数据，这个时候就需要用cheerio解析DOM了，cheerio要先load目标html，然后再进行解析，API和jquery的API非常类似，熟悉jquery上手非常快。直接看代码实例
//目标链接 博客园首页let targetUrl = 'https://www.cnblogs.com/';//用来暂时保存解析到的内容和图片地址数据let content = '';let imgs = [];//发起请求request.get(targetUrl) .end( (error,res) => { if(error){ //请求出错，打印错误，返回 console.log(error) return; } // cheerio需要先load html let $ = cheerio.load(res.text); //抓取需要的数据,each为cheerio提供的方法用来遍历 $('#post_list .post_item').each( (index,element) => { //分析所需要的数据的DOM结构 //通过选择器定位到目标元素，再获取到数据 let temp = { '标题' : $(element).find('h3 a').text(), '作者' : $(element).find('.post_item_foot > a').text(), '阅读数' : +$(element).find('.article_view a').text().slice(3,-2), '推荐数' : +$(element).find('.diggnum').text() } //拼接数据 content += JSON.stringify(temp) + ''; //同样的方式获取图片地址 if($(element).find('img.pfs').length > 0){ imgs.push($(element).find('img.pfs').attr('src')); } }); //存放数据 mkdir('./content',saveContent); mkdir('./imgs',downloadImg); })
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存储数据
上面解析DOM之后，已经拼接了所需要的信息内容，也拿到了图片的URL，现在就进行存储，把内容存放到指定目录的txt文件中，而且下载图片到指定目录
先创建目录，使用nodejs核心的文件系统
//创建目录function mkdir(_path,callback){ if(fs.existsSync(_path)){ console.log(`${_path}目录已存在`) }else{ fs.mkdir(_path,(error)=>{ if(error){ return console.log(`创建${_path}目录失败`); } console.log(`创建${_path}目录成功`) }) } callback(); //没有生成指定目录不会执行}
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有了指定目录之后，可以写入数据了，txt文件的内容已经有了，直接写入就可以了使用writeFile()
//将文字内容存入txt文件中function saveContent() { fs.writeFile('./content/content.txt',content.toString());}
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取到了图片的链接，所以需要再使用superagent下载图片，存在本地。superagent可以直接返回一个响应流，再配合nodejs的管道，直接把图片内容写到本地
//下载爬到的图片function downloadImg() { imgs.forEach((imgUrl,index) => { //获取图片名 let imgName = imgUrl.split('/').pop(); //下载图片存放到指定目录 let stream = fs.createWriteStream(`./imgs/${imgName}`); let req = request.get('https:' + imgUrl); //响应流 req.pipe(stream); console.log(`开始下载图片 https:${imgUrl} --> ./imgs/${imgName}`); } )}
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效果
执行下demo，看下效果，数据已经正常爬下来了
非常简单的一个demo，可能也没有那么严谨，不过总是走出了node的第一小步。
上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。
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以上就是利用nodejs爬虫使用superagent和cheerio的方法的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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