有关移动前端图片压缩上传功能怎么做？

下面小编就为大家分享一篇移动前端图片压缩上传的实例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起小编过来看看吧

摘要：之前在做一个小游戏平台项目，有个“用户中心”模块，就涉及到了头像上传的功能。在做移动端图片上传的时候，传的都是手机本地图片，而本地图片一般都相对比较大，拿现在的智能手机来说，平时拍很多图片都是两三兆的，如果直接这样上传，那图片就太大了，如果用户用的是移动流量，完全把图片上传显然不是一个好办法。所以上传之前进行压缩处理是必要的，在网上找了很多资料之后，尝试了很多方法，遇到了很多坑，比如安卓能够成功压缩上传图片，在ios上却上传不了，折腾了很久才发现ios的坑。一下这种已经进过实践证明是可行的，几兆的图片最后都能压缩到我们后端要求的200k以内！这么可行的方法必须给大家看看【ps：都是些东拼西凑别人的方法出来的，嘻嘻~】。

目前来说，HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。根据查看caniuse，本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现（safari6.0+、android 3.0+），所以直接在前端压缩图片，已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是：

（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

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（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata。

如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

【一】获取图片数据

先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行forEach遍历。

接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function() { if (!this.files.length) return; var files = Array.prototype.slice.call(this.files); if (files.length > 9) {  alert("最多同时只可上传9张图片");  return; } files.forEach(function(file, i) {  if (!//(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;  var reader = new FileReader();  var li = document.createElement("li");  li.innerHTML = '
';  $(".img-list").append($(li));  reader.onload = function() {   var result = this.result;   var img = new Image();   img.src = result;   //如果图片大小小于200kb，则直接上传   if (result.length 
【2】压缩图片
上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。
在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：
首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。
再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。
应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。
而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。
如此一来就解决了IOS上的两种限制了。
除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成jpg，也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。
另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。
function compress(img) { var initSize = img.src.length; var width = img.width; var height = img.height; //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下 var ratio; if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {  ratio = Math.sqrt(ratio);  width /= ratio;  height /= ratio; } else {  ratio = 1; } canvas.width = width; canvas.height = height; //铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制 var count; if ((count = width * height / 1000000) > 1) {  count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片  //计算每块瓦片的宽和高  var nw = ~~(width / count);  var nh = ~~(height / count);  tCanvas.width = nw;  tCanvas.height = nh;  for (var i = 0; i 
【三】图片上传
完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。
XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。
//图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传function upload(basestr, type, $li) { var text = window.atob(basestr.split(",")[1]); var buffer = new ArrayBuffer(text.length); var ubuffer = new Uint8Array(buffer); var pecent = 0,  loop = null; for (var i = 0; i ' + xhr.responseText + '')  } }; //数据发送进度，前50%展示该进度 xhr.upload.addEventListener('progress', function(e) {  if (loop) return;  pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;  $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");  if (pecent == 50) {   mockProgress();  } }, false); //数据后50%用模拟进度 function mockProgress() {  if (loop) return;  loop = setInterval(function() {   pecent++;   $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");   if (pecent == 99) {    clearInterval(loop);   }  }, 100) } xhr.send(formdata);}
登录后复制
至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。
上面是我整理给大家的，希望今后会对大家有帮助。
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以上就是有关移动前端图片压缩上传功能怎么做？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！




 
 



                                                        
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