JavaScript中归并排序的介绍(代码示例)

本篇文章给大家带来的内容是关于JavaScript中归并排序的介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(pide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

归并排序

归并排序是一种非常稳定的排序方法,它的时间复杂度无论是平均,最好,最坏都是nlogn。

归并排序的2个步骤

先拆分,一直拆分到只有一个数

拆分完成后,开始递归合并

拆分过程

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从上图可以看出,归并排序会将一个数组进行两两拆分,一直拆分到只有一个数的时候停止拆分。
那么拆分的代码就很简单了,就是得到一个指向中间的指针q,将数组拆分成(start,p)和(p,end)两个部分。

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p表示数组的开始下标

r表示数组的结束下标

    function pide(p, r){        return Math.floor( (p + r) / 2 );    }

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合并过程

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合并的过程就如上图所示

遍历两组数据

进行对比大小

较小的那个值取出来放在第一个位置

举个例子:

假设现在数组A的数据是[2,5,1,3]

经过我们的拆分后会是(0,2),(2,4);

我们通过A.slice(0,2)和A.slice(2,4)=>得到两个数组A1[2,5]和A2[1,3]

然后我们对数组[2,5,1,3]进行遍历,第一次会得到两边较小的数1,第二次2,第三次3,第四次是5

    function merge(A, p, q, r){        const A1 = A.slice(p, q);        const A2 = A.slice(q, r);                // 哨兵,往A1和A2里push一个最大值,比如防止A1里的数都比较小,导致第三次遍历某个数组里没有值                A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);        A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);        // 循环做比较,每次取出较小的那个值        for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) {            if (A1[j] < A2[k]) {              A[i] = A1[j];              j++;            } else {              A[i] = A2[k];              k++;            }         }    }

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主程序

主程序就是做递归重复上面的操作了

    function merge_sort(A, p = 0, r) {      r = r || A.length;      if (r - p === 1) {        return;      }      const q = pide(p, r);      merge_sort(A, p, q);      merge_sort(A, q, r);      merge(A, p, q, r);          return A;    }

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完整代码

    function pide(p, r) {      return Math.floor((p + r) / 2);    }        function merge(A, p, q, r) {      const A1 = A.slice(p, q);      const A2 = A.slice(q, r);      A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);      A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);          for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) {        if (A1[j] < A2[k]) {          A[i] = A1[j];          j++;        } else {          A[i] = A2[k];          k++;        }      }    }        function merge_sort(A, p = 0, r) {      r = r || A.length;      if (r - p === 1) {        return;      }      const q = pide(p, r);      merge_sort(A, p, q);      merge_sort(A, q, r);      merge(A, p, q, r);          return A;    }

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