随着云服务提供商的蓬勃发展，精简云基础设施管理已成为一项关键需求。本文将介绍 SST，一个基于 AWS CDK 的工具，它以简洁的方式抽象了云资源的配置过程。AWS CDK 则是一个将代码转化为云资源模板的工具。
云资源配置
AWS CloudFormation 是一项服务，用于简化 AWS 资源的建模和配置。它允许您使用模板描述所需的资源（例如 EC2 实例和 RDS 数据库），并自动创建和配置这些资源。CloudFormation 能够处理资源间的依赖关系，从而节省您大量的时间和精力。然而，CloudFormation 模板的编写较为复杂，因此，在其之上的抽象层至关重要，而 SST 正是为此而生。
快速上手
使用 Next.js 作为示例，我们将演示 SST 如何简化与 CDK/CloudFormation 的交互。
首先，创建一个 Next.js 项目：
npx create-next-app@latest aws-nextjscd aws-nextjs
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然后，初始化 SST：
npx sst@latest init
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SST 会生成一个配置文件，您可以使用它来定义云资源。例如，创建名为 mybucket 的公共存储桶：
const bucket = new sst.aws.bucket("mybucket", { access: "public"});
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这段代码编译后，会创建一个名为 mybucket 的公共存储桶。
接下来，将该存储桶与 Next.js 应用关联，用于存储静态资源：
new sst.aws.nextjs("myweb", { link: [bucket]})
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SST 封装了底层基础设施的细节，从而简化了部署过程。
深入了解：Lambda 函数
AWS Lambda 是一种计算服务，允许您运行无服务器函数。使用 CDK 部署 Lambda 函数较为复杂，而 SST 提供了更简洁的抽象：
SST Lambda 函数源码
SST 利用 esbuild (SST Lambda 函数源码) 简化了 Node.js 函数的配置，包括版本、构建器选项等。
最终的 Lambda 函数创建代码片段如下：
return new lambda.Function( transformed[0], { ...transformed[1], ...(dev ? { description: transformed[1].description ? output(transformed[1].description).apply( (v) => `${v.substring(0, 240)} (live)`, ) : "live", runtime: "provided.al2023", architectures: ["x86_64"], } : {}), }, transformed[2],);
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通过 SST 提供的抽象层，Lambda 函数的部署变得更加简单易用。
以上就是SST – 基础设施中可能合法的部分的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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