参考 Vilic Vane 编著的《TypeScript 设计模式》一书，可在此处预订：https://www.php.cn/link/4adad48d42922db4295e8b7327fbbbf1
第二章：日益增长的复杂性及其挑战
本章探讨软件系统在规模和功能扩展过程中面临的复杂性问题。它分析了无结构代码库如何迅速变得难以维护，并提出利用模式和抽象来提升可维护性的策略。
核心议题
复杂性递增的难题构建基础：核心概念开发中的常见错误改进策略：最佳实践
1. 复杂性递增的难题
本章以一个简单的客户端-服务器同步系统为例展开。初始系统仅处理单一数据类型，逻辑较为简单。但随着功能的增加（例如：处理多种数据类型、多个客户端或冲突解决），代码库变得混乱且难以维护。
现实案例：
设想一个人力资源系统，用于同步客户端和服务器之间的员工数据。起初，它只同步员工姓名。之后，需要添加其他字段，例如职位、薪资和假期。如果没有结构化的设计方法，随着字段的增加，系统将变得冗长且容易出错。
2. 构建基础：核心概念
为了实现基本的同步功能，系统会比较客户端和服务器数据项的时间戳。服务器会将时间戳最新的数据发送给客户端，而客户端则用更新的时间戳回传修改后的数据。
TypeScript 基本代码示例：
type DataItem = { id: number; value: string; timestamp: number };function syncToClient(serverData: DataItem[], clientData: DataItem[]): DataItem[] { return serverData.filter(serverItem => { const clientItem = clientData.find(item => item.id === serverItem.id); return !clientItem || clientItem.timestamp { const serverItem = serverData.find(item => item.id === clientItem.id); return !serverItem || serverItem.timestamp < clientItem.timestamp; });}
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这种方法解决了基本的同步问题，但缺乏可扩展性，难以应对系统未来的发展。
3. 开发中的常见错误
作者指出了在结构不良的系统中常见的几个问题：
模糊的关系：数据直接在客户端和服务器之间传递，没有处理底层依赖关系或关联。冗余代码：类似操作的重复逻辑增加了维护成本。缺乏抽象：直接处理复杂的逻辑导致代码库混乱且难以维护。
现实案例：
如果人力资源系统将员工与部门、部门与组织关联起来，在数据同步过程中如果没有妥善处理这些关系，可能会导致不一致，例如将员工分配到不存在的部门。
4. 改进策略：最佳实践
本章提出了应对这些挑战的策略：
识别抽象：将重复的逻辑提取到可重用的函数或类中。分解复杂流程：将复杂的同步任务分解成更小、更易于管理的组件。应用设计模式：使用策略模式等设计模式来封装同步逻辑，使其更模块化和可重用。
使用策略模式改进代码：
interface SyncStrategy { sync(data: DataItem[], reference: DataItem[]): DataItem[];}class SyncToClientStrategy implements SyncStrategy { sync(data: DataItem[], reference: DataItem[]): DataItem[] { return data.filter(item => { const ref = reference.find(r => r.id === item.id); return !ref || ref.timestamp { const ref = reference.find(r => r.id === item.id); return !ref || ref.timestamp < item.timestamp; }); }}
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要点与经验教训
理解需求：在实现新功能前，分析数据关系和依赖关系。可扩展性设计：使用设计模式构建灵活且易于维护的系统。简化逻辑：避免过度复杂化类或函数。
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