java 框架性能优化涉及技术与实战：技术包括内存管理、多线程、缓存、异步操作、性能监控；实战案例包括优化 rest api 性能、数据库访问、数据访问缓存、rest api 吞吐量优化，优势包括提高应用程序性能、增强并发性、提高资源利用率、提升吞吐量、降低延迟。
Java 框架的性能优化：技术与实战
优化技术
内存管理：使用内存池、垃圾回收器和缓存来优化内存使用。多线程：使用锁、同步和线程池来提高并发性。缓存：使用本地内存缓存和分布式缓存来加快数据访问。异步操作：使用非阻塞 I/O 和响应式编程模型来提高吞吐量。性能监控：使用性能监控工具（如 JMeter）识别和解决性能瓶颈。
实战案例
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使用 Spring Boot 优化 REST API 性能：
@SpringBootApplicationpublic class Main { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Main.class, args); } }@RestController@RequestMapping("/api/v1")class ApiController { @GetMapping("/data") public List getData() { return dataRepository.findAll(); } }
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使用连接池优化数据库访问：
@Beanpublic DataSource dataSource() { HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setJdbcUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/test"); config.setUsername("user"); config.setPassword("password"); config.setMaximumPoolSize(10); return new HikariDataSource(config); }
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使用缓存优化数据访问：
@Beanpublic CacheManager cacheManager() { return CacheManager.createConcurrentMapCacheManager(100); }@Cacheable("cache") public List getData() { return dataRepository.findAll(); }
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使用异步操作优化 REST API 吞吐量：
@RestController@RequestMapping("/api/v2")class ApiController2 { @Async@GetMapping("/data") public ListenableFuture> getData() { return dataRepository.findAllAsync(); } }
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优势
提高应用程序性能：通过优化，可以大幅提高应用程序的速度和响应能力。增强并发性：减少竞争条件并提高应用程序同时处理请求的能力。资源利用率高：改善内存和 CPU 使用，释放系统资源供其他应用程序使用。提高吞吐量：通过并行处理和异步操作，提高应用程序处理请求的能力。降低延迟：减少数据访问和处理时间，缩短用户等待时间。
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