在这里我们会看到一个有趣的问题。假设给定一个大小为 n 的二进制数组。这里n > 3。true值或1值表示活动状态,0或false表示不活动状态。还给出了另一个数字k。我们必须在 k 天后找到活跃或不活跃的细胞。每次之后如果左右单元格不相同,则第 i 个单元格的白天状态为活动状态,如果相同,则为非活动状态。最左边和最右边的单元格前后没有单元格。因此,最左边和最右边的单元格始终为 0。
让我们看一个示例来了解这一想法。假设一个数组类似于 {0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1},k 的值 = 3。让我们看看它每天是如何变化的。
1 天后,数组将是 {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}2 天后,数组将是 {0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0}3 天后,数组将是 {1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0}
所以 2 个活动单元格和 6 个非活动单元格
算法
activeCellKdays(arr, n, k)
begin make a copy of arr into temp for i in range 1 to k, do temp[0] := 0 XOR arr[1] temp[n-1] := 0 XOR arr[n-2] for each cell i from 1 to n-2, do temp[i] := arr[i-1] XOR arr[i+1] done copy temp to arr for next iteration done count number of 1s as active, and number of 0s as inactive, then return the values.end
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示例
#include using namespace std;void activeCellKdays(bool arr[], int n, int k) { bool temp[n]; //temp is holding the copy of the arr for (int i=0; i
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以上就是k天后的活动细胞和非活动细胞是什么?的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!
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