在本文中，我们将讨论一个问题，即找到给定范围内具有第k位设置的元素的数量，例如 −
Input : arr[] = { 4, 5, 7, 2 }Query 1: L = 2, R = 4, K = 4Query 2: L = 3, R = 5, K = 1Output : 0 1
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我们将通过一种蛮力的方法来解决这个问题，并看看这种方法是否适用于更高的约束条件。如果不适用，那么我们尝试思考一种新的高效方法。
蛮力方法
在这种方法中，我们只需遍历范围并检查每个元素的第k位是否设置，如果是，则增加计数。
示例
#includeusing namespace std;#define MAX_BITS 32bool Kset(int n, int k) { // to check if kth bit is set if (n & (1 输出
01
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上述方法的时间复杂度为O(N*Q)，其中N是数组的大小，Q是给定的查询数量；如您所见，这种方法对于更高的约束条件不适用，因为它将花费太多时间，所以现在我们将尝试制作一个高效的程序。
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高效的方法
在这种方法中，我们将维护一个二维前缀和数组，该数组将保持每个索引位置使用的位数，并且我们可以在O(1)的复杂度中计算出答案。
示例
#includeusing namespace std;#define bits 32 // number of bitsint P[100000][bits+1];bool Kset(int n, int k) { if (n & (1 输出
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由于我们正在维护帮助我们以O(1)的时间复杂度找到答案的前缀数组，所以我们的时间复杂度大大降低到了O(N)，其中N是给定数组的大小。
上述代码的解释
在这个程序中，我们为数组的每个索引维护一个前缀计数器，用于计算该索引之前使用的每个位数。现在，我们已经存储了每个位数的前缀计数，所以对于第k位的计数，我们需要用第R索引处的第k位的前缀计数减去第L-1索引处的第k位的前缀计数，这就是我们的答案。
结论
在本文中，我们解决了一个问题，即解决具有第K位设置的范围内数组元素的查询。我们还学习了这个问题的C++程序以及我们解决这个问题的完整方法（普通和高效）。我们可以用其他语言（如C、Java、Python和其他语言）编写相同的程序。希望您会觉得这篇文章有帮助。
以上就是使用C++编写的查询在范围内具有第K位设置的数组元素数量的代码的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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