背包是一个袋子。而背包问题涉及根据物品的价值将物品放入袋子中。它的目标是最大化袋子内的价值。在0-1背包中，您可以选择放入物品或丢弃它，没有将物品的一部分放入背包的概念。
示例问题
Value of items = {20, 25,40}Weights of items = {25, 20, 30}Capacity of the bag = 50
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权重分布
25,20{1,2}20,30 {2,3}If we use {1,3} the weight will be above the max allowed value.For {1,2} : weight= 20+25=45 Value = 20+25 = 45For {2,3}: weight=20+30=50 Value = 25+40=65
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最大值为65，因此我们将物品2和3放入背包中。
0-1背包问题的程序
#includeint max(int a, int b) { if(a>b){ return a; } else { return b; }}int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) { int i, w; int knap[n+1][W+1]; for (i = 0; i 输出
The solution is : 65
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以上就是在C语言中，将以下内容翻译为中文：0-1背包问题的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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