在这里，我们将看到一种针对 LCS 问题的空间优化方法。 LCS是最长公共子序列。如果两个字符串是“BHHUBC”和“HYUYBZC”，那么子序列的长度是4。动态规划方法已经是它们的一种，但是使用动态规划方法，会占用更多的空间。我们需要 m x n 阶的表，其中 m 是第一个字符串中的字符数，n 是第二个字符串中的字符数。
这里我们将了解如何使用 O(n ) 辅助空间量。如果我们观察旧方法，我们可以在每次迭代中看到，我们需要前一行的数据。并非所有数据都是必需的。所以如果我们做一个大小为2n的表，那就没问题了。让我们看看算法来理解这个想法。
算法
lcs_problem(X, Y) –
begin m := length of X n := length of Y define table of size L[2, n+1] index is to point 0th or 1st row of the table L. for i in range 1 to m, do index := index AND 1 for j in range 0 to n, do if i = 0 or j = 0, then L[index, j] := 0 else if X[i - 1] = Y[j - 1], then L[index, j] := L[1 – index, j - 1] + 1 else L[index, j] := max of L[1 – index, j] and L[index, j-1] end if done done return L[index, n]end
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示例
#include using namespace std;int lcsOptimized(string &X, string &Y) { int m = X.length(), n = Y.length(); int L[2][n + 1]; bool index; for (int i = 0; i 输出
Length of LCS is :4
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以上就是C程序中LCS的空间优化解决方案？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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