在c++中，trie是一种高级数据结构，用于存储树的集合。单词trie来自检索一词，它被称为数字树或前缀树。
让我们通过给定的字符串列表来举一个所有可能的联接的例子。
我们将字符串输入定义为 {“tutor”, “true”, “tuo”}
我们可以观察到不同的字符串与单个字符串相连。所以这里的t和u是连接所有可能字符串的字符列表。
在本文中，我们将使用trie数据结构解决一个字符串列表中所有可能的连接。
语法
struct name_of_structure{ data_type var_name; // data member or field of the structure.}
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参数
struct − 这个关键字用于表示结构数据类型。
name_of_structure − 我们为结构提供任何名称。
结构是将各种相关变量集中在一个地方的集合。
treetrie* alpha[alphabet]
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alpha是指向名为treetrie的结构指针/数据成员的变量的名称。alphabet是设置字符总数值的宏，以整数形式表示。
算法
我们首先使用一个名为‘bits/stdc++.h’的头文件，该文件包含了C++的所有标准模板库。
我们正在定义两个宏，分别是‘alphabet’和‘max’，它们定义了字母表中的总字符数和字符的最大值。
我们正在创建一个名为‘tree node’的结构，并定义一个指向‘tree_node’的指针来存储字母的地址。使用bool数据类型定义变量‘end_word’，该变量将用于字符串的结束字符。
我们正在使用一个指针来连接表示trie构建的树的新节点，定义一个名为‘buildNode’的函数。
为了插入字符串，我们创建了一个名为‘ins_recursive_of_string’的递归函数，它接受三个参数- itm，str（要插入的字符串），i（表示正在处理的当前字符）。
函数ins()在代码中被定义为ins_recursive_of_str()的包装函数。它接受两个参数：tree_trie* itm（一个tree_trie对象）和string str（要插入的字符串）。它使用当前节点、要插入的字符串和起始索引0来调用递归函数。
接下来，我们正在创建一个名为 LeafNode() 的函数，它接受一个 tree_trie 对象作为参数，并检查它是否是叶节点，即它是否没有子节点。
函数 display_joint() 在代码中定义，并接受四个参数：tree_trie* root, tree_trie* itm（当前正在处理的节点），char str[]（一个字符数组 str，用于存储从根节点到当前节点形成的路径字符串），以及一个 int level（表示当前节点深度的整数级别）。
该代码定义了displayJ()函数，它是display_joint()的包装函数。它接受一个tree_trie对象作为参数，并使用根节点、一个空字符数组和起始级别为0作为参数调用display_joint()函数。
该代码定义了main()函数，它生成一个新的tree_trie对象作为Trie根节点。它生成一个包含要插入到Trie中的字符串列表的向量s。然后，它调用ins()函数将每个字符串插入到Trie中。
最后，它打印一条消息来指示输出的开始，并调用 displayJ() 函数来显示所有的 Trie 连接点。
示例
在这个程序中，我们将打印由给定字符串列表构建的trie的所有可能连接点。
#include using namespace std;#define alphabet 26#define max 200// creating a structure for trie nodestruct tree_trie { tree_trie* alpha[alphabet]; bool end_word;};tree_trie* buildNode(){ tree_trie* temp = new tree_trie(); temp->end_word = false; for (int i = 0; i alpha[i] = NULL; } return temp;}// We will insert the string using trie recursivelyvoid ins_recursive_of_str(tree_trie* itm,string str, int i){ if (i alpha[idx] == NULL) { // We are creating a new node itm->alpha[idx] = buildNode(); } // calling recursion function for inserting a string ins_recursive_of_str(itm->alpha[idx], str, i + 1); } else { // We make the end_word true which represents the end of string itm->end_word = true; }}// By using function call we are inserting a treevoid ins(tree_trie* itm, string str){ // The necessary argument required for function call ins_recursive_of_str(itm, str, 0);}// Using function we check whether the node is a leaf or notbool isLeafNode(tree_trie* root){ return root->end_word != false;}// This function is an important part of the program to display the joints of trievoid display_joint(tree_trie* root, tree_trie* itm,char str[], int level){ //Using this variable we are counting the current child int current_alpha = 0; for (int i = 0; i alpha[i]) { str[level] = i + 'a'; display_joint(root, itm->alpha[i], str, level + 1); current_alpha++; } } // We are printing the character if it has more than 1 character if (current_alpha > 1 && itm != root) { cout s = { "tutor", "true", "tuo"}; for (string str : s) { ins(root, str); } cout输出
All possible joint of trie using the given list of stringut
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结论
我们探讨了trie数据结构的概念，其中我们从给定的字符串列表构建了所有可能的trie连接点。我们在输出中看到，字符u和t通过使用诸如tutor、true和tuo等字符串连接了trie的所有可能连接点。因此，通过给出可能的连接点，树可以减少其节点。
以上就是打印由给定字符串列表构建的Trie的所有可能节点的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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