假设给定三个整数 a、b 和 c，并且有一个方程 x = b* (sumofdigits(x)^a) +c。 这里， sumofdigits(x ) 是x中所有数字的总和。为了找到满足方程的所有可能的积分解，我们将探索 C++ 中的各种方法。
输入输出场景
下面给出的是 a、b 和 c 的值。满足方程 x = b* (sumofdigits(x)^a) +c 的不同积分解作为输出给出。
Input: a = 2, b = 2, c = -3Output: 125, 447, 575
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在上述情况中，a的值为2，b的值为2，c的值为-3，而x的可能值为125、447和575。
考虑数字125，其各位数字之和为8，如果将这个值代入方程b*(sum(x)^a) +c，答案为125，与x相等。因此，它是方程的一个可能解。
注意– 该方程的积分解在 1 到 109 范围内。
使用递归
我们可以使用递归搜索来找到给定方程的积分解。
我们需要创建一个名为sumOfDigits()的函数，用于计算任何给定数字N的数字之和。
使用模运算符和除运算符迭代N 的数字。
模运算符用于提取N的最后一位数字。
在每次迭代后，将存储在变量 sum 中的数字逐个相加。
我们创建一个integralSolutions()函数来计算积分解。
它使用sumOfDigits函数计算x的数字总和。
接下来，使用 for 循环我们将总和求 a 次方。
我们通过将b乘以power并加上c来评估方程的右侧。
如果x的值等于右侧的值，则被视为一个整数解。
接下来，我们有递归函数来搜索指定范围内的积分解。
示例
#include using namespace std;int sumOfDigits(int N) { int sum = 0; while (N != 0) { sum += N % 10; // addition of the last digit of N N /= 10; } return sum;}void integralSolutions(int x, int a, int b, int c) { int sum = sumOfDigits(x); int power = 1; for (int j = 0; j end) { return; } integralSolutions(start, a, b, c); recursion(start + 1, end, a, b, c);}int main() { int a = 1, b = 3, c = 5; recursion(1, 100000, a, b, c); return 0;}
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输出
Integral solution: 11Integral solution: 38
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分段错误 当递归搜索中指定范围的结束值超过100000时，会出现此错误。因此，您不能有超过该值的x值。
使用简单迭代
如果你想要大于100000的x的整数解，那么我们不使用递归。在这里，我们将使用从1到109的x的简单迭代，并将其与方程的右侧值进行比较。
示例
#include using namespace std;int sumOfDigits(int N) { int sum = 0; while (N != 0) { sum += N % 10; N /= 10; } return sum;}bool integralSolution(int x, int a, int b, int c) { int sum = sumOfDigits(x); int power = 1; for (int i = 0; i 输出
Integral solution: 53248Integral solution: 148963
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结论
我们探索了寻找方程 x = b* (sumofdigits(x)^a) +c 积分解的方法，其中包括使用递归或简单迭代。递归方法允许您灵活地指定解的范围。但是，它增加了时间复杂度，并且可能会显示较大范围值的分段错误，从而导致堆栈溢出。
迭代方法在时间复杂度和内存使用方面都很高效。然而，它提供的灵活性有限且代码更复杂。因此，这两种方法都有各自的优点和缺点。根据您的需求，您可以选择任何一种方法。
以上就是方程 x = b*(sumofdigits(x) ^ a)+c 的整数解的数量的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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